很容易被所有数字技术 和数据处理过程压倒 物工业互联网- 从传输数据云到确定数据分析参数技术供应商可能都很难听到,但越来越注重简化这些过程,使各种规模的公司都能从技术中受益。
Matt Morrissey 西门子产品管理员建议称运算为一流二手机启动之地, 因为它是更好理解技术及其可能性的好方法, 通过问题识别和流程改进获取大量节省
微信应用简单易行,因为生产流程所用材料权重使用负载电池监控-基本机械传感器在质变下偏转并产生与偏转成正比电信号控制器或集成器收集电子信号并转换成进程变量,控制系统可用此变量监控或管理进程
Morrissey表示:「如果我们想分析这些数据并比较环境条件或其他过程变量,
Morrissey指向带标尺,多行业用它称材,同时从点向点传递Morrissey喜欢使用安全带尺度作为复杂但可接近的IIOT数据分析的示例,因为有如此多因素可能影响安全带尺度的精度举例说,温度对带张或物密度的影响因水分含量而异,仅举一对二
Morrissey表示假设你有三个传送器配有带标尺,表示每小时三吨原材料端端有制成品离开工厂 由每小时2.5吨材料组成三吨运进,你应该有三吨运出其余半吨时消失到哪里
Morrissey指出,这一假设对许多制造商来说是一个常见生产问题。很容易定期监控带宽读数,他说, 解决带宽外部精度问题并不容易
并用手动图表查找温度或雨量上升或下降时的趋势或冲击 Morrissey表示数据挖掘分析需要数小时 视细节程度而定 获取部分数据可能无法以可用数据日志为基础
Morrissey表示首先考虑您的带宽连接到编程逻辑控制器PLC控制并监控整个工厂
PLC取带数据点-连同其他生产设备输入-并分配数据块至今为止,这是流程产业中相当标准搭建可现在你可以取PLC信息并连接云
西门子提供MindConnect IoT2040和MindConnect Nano处理这种向云传输PLC数据Morrissey指出,这两种产品都以整体安全为特征,这样信息不经过适当验证和加密就无法从网络访问。
使用MindConnect IoT2040网关解决方案并连接Ethernet的PLC现在我们有办法将数据输入互联网-从那里我们可以收集并监控数据思维圈西门斯云平台收集分析数据
云中数据,下一步是创建aMorrissey表示:「与你手机或平板上每日应用执行特定函数或活动相似,并对比完成过程总输出
Morrissey表示使用这些数据很容易看到原材料水分含量或温度变化与温度对比精度带级输入进程对输出通过审查这些参数, 有可能算出半吨缺失物料
与Mindshere,你现在有工具类比较Morrissey表示, 外出素材和归并因素与设备无关(雨量温度等)-努力说明过程精度和整体效率-Morrissey表示都可直接从传感器上显示 并在线读取Mindshere数据现在云中,世界任何地方都可访问-所以全球基础设施现在与你同在,无论你身在何处或何时需要它都与你同在。”
