X标记现货：Matrox成像宣布使用深度学习的分类增强支持的主要软件更新

matrox成像很高兴揭示Matrox成像库（MIL）x是其庆祝的视觉软件的最新名称，具有两个主要更新。此现场证明的软件开发套件（SDK）包括广泛的开发机器视觉应用程序的工具集合。

最新的MIL X Service Pack提供了一系列新功能和功能，包括对图像导向分类的深度神经网络的培训;利用基于深度学习的图像导向分类的粗略分割;改造加上增强3D显示，处理和分析优惠;并支持高动态范围（HDR）成像。伴侣更新还引入了许多增强功能米尔·cop互动环境包括，最值得支持培训深度神经网络。

实践培训和培训 - AS-服务选项
最新的MIL X Service Pack扩展了其功能分类使用深度学习技术的工具 - 特别是卷积神经网络（CNNS） - 分析高度纹理，自然不同和可接受的变形商品的图像。为了执行推断，CNN必须首先接受培训。MIL X提供必要的基础架构来构建所需的培训数据集 - 包括图像的标签，并使用合成图像增强数据集 - 以及监视和分析培训过程。它支持不同类型的培训，例如传输学习和微调，所有这些都从提供的预定义的CNN架构之一开始。

随着迎合不同的用户需求和约束，此MIL X Service Pack现在为客户提供两种CNN培训选项。用户可以选择自己培训CNN，或者他们可以继续聘请Matrox成像的愿景专家团队代表用户对用户进行培训Matrox专业服务。对于具有有限的深度学习经验的用户，Matrox Imaging-LED培训提供了一种方法来跳跃开始使用CNN以进行特定的自动视觉检测应用的过程，并受熟练从业者团队辅助的信心。

使用CNN分类粗略分割

MIL X的以图像为导向的分类在两种不同的方法中利用深度学习技术：将图像分配给课程和A的全球方法粗细分在新服务包中介绍 - 映射根据类别的图像邻域。后者最终识别并粗略地定位特定特征或缺陷的存在。

注册工具集中的HDR映像

使用最新的服务包，MIL X类似地扩展登记工具集，为执行HDR映像添加新功能。HDR技术产生具有比传统图像中的最佳发光程度的更大动态范围的图像。因此，所得到的单个图像在没有另外地看到的黑暗和明亮区域中发出细节。

使用Mil Copilot更快的原型制作和开发

米尔x包含米尔·cop，用于实验，原型化和生成代码的交互式环境。最新服务包的伴侣更新为使用深度学习为面向图像的分类增加了培训和推理支持。

作为用于用户定向的CNN培训的界面，MIL CopIlot让用户标签和增强所需的数据集，在视觉上监控培训过程，最后，查看结果清晰，简洁的表。

“这一最新发布垄断提供了广泛的新功能，”Matrox成像产品管理总监Pierantonio Boriero表示，“Pierantonio Boriero表示。“随着分类能力的扩展，包含HDR成像，将改造到其3D功能，更重要的是，MIL X继续作为机器视觉应用程序开发的首选SDK前进。”

可用性

MIL X Service Pack 4和Mil Copilot的同伴更新现在可以通过软件的更新服务在早期访问表单中使用。他们的官方版本是第2季度2020的官方版本。