Seeq宣布扩展微软Azure机器学习支持

新的Seeq Azure Add-on特性允许将Azure机器学习算法快速部署到一线工厂员工。

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Seeq公司该公司是制造和工业物联网高级分析软件的领导者,今天宣布对微软Azure机器学习提供额外的集成支持。这个新的Seeq Azure插件在微软点燃2021是由微软主办的面向开发人员和IT专业人员的年度会议,允许流程制造组织将Azure机器学习模型作为插件部署到Seeq Workbench中。其结果是,由IT部门开发的机器学习算法和创新可以付诸实施,因此一线OT员工可以提高他们的决策能力,改善生产、可持续性指标和业务成果。

Seeq的客户包括石油天然气、制药、化工、能源、采矿、食品和饮料以及其他加工行业的公司。Seeq的投资者包括Insight Ventures、Saudi Aramco Energy Ventures、Altira Group、Chevron Technology Ventures和Cisco Investments。

Seeq的机器学习创新战略为终端用户提供了从各种来源访问算法的途径,包括开源、第三方和内部数据科学团队。有了新的Azure机器学习集成,数据科学团队可以使用Azure机器学习工作室开发模型,然后使用本周可用的Seeq Azure Add-ons功能发布它们GitHub.使用Seeq Workbench,具有领域专业知识的一线员工可以轻松访问这些模型,通过将接近实时的操作数据与模型结果叠加来验证它们,并向数据科学团队提供反馈。这使得IT和OT员工之间能够进行迭代式的互动,加快双方的洞察时间,同时创造必要的持续改进循环,以维持机器学习操作的整个生命周期。Seeq云合作主管Megan Buntain表示:“对于一个成功的机器学习模型生命周期来说,Seeq和Azure机器学习是至关重要的互补解决方案。通过利用IT和OT用户的优势,Seeq Azure Add-on扩展了Seeq的体验,并为组织扩大模型部署和开发创造了新的机会。”

随着通过这种集成增加了对机器学习模型的访问,Seeq的自助应用程序使一线员工能够执行特别分析并自己使用模型,而不是依赖于IT团队成员的支持。随着模型产生结果,Seeq允许用户在整个组织中扩展模型,以提高资产可靠性、生产监控、优化和可持续性。

除了推出Azure集成之外,本周,Seeq还在GitHub上增加了一个新的Seeq Add-on,扩展了其已发布的开源算法列表多元模式搜索。Seeq的开源库还包括相关分析和聚类分析的算法和工作流,用户可以根据自己的需要修改和改进这些算法和工作流。

Seeq已经作为SaaS应用程序在Azure市场自2019年起,支持许多Azure云服务,包括Synapse、Azure Data Lake和Active Directory。Seeq还支持与Azure Data Explorer、时间序列洞察和Power BI的连接。

除了在北美和欧洲的直销机构外,Seeq还通过全球系统集成商合作伙伴网络在全球范围内提供培训和转售支持。

想了解更多关于Seeq的信息,请访问seeq.com。

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