Seeq是制造业和工业物联网（IIoT）高级分析软件的领导者，也是亚马逊网络服务（AWS）行业软件能力合作伙伴，宣布扩大对AWS云服务的支持。
Seeq自2018年以来一直作为软件即服务(SaaS)应用程序提供，支持亚马逊的许多云服务，包括亚马逊Redshift、DynamoDB、Aurora和亚马逊SageMaker笔记本，用于机器学习集成。Seeq现在正在添加亚马逊时间流(Amazon Timestream)的连通性，该服务已于2020年9月30日正式发布。Amazon Timestream是Amazon为物联网(IoT)和运营应用提供的全管理时间序列数据库服务。通过Amazon Timestream连接，Seeq用户可以从物联网传感器、工业资产和处理变量数据中找到并发布存储在AWS中的数据的见解。
Seeq的一整套用于分析和共享流程制造数据见解的应用程序包括易于使用的高级分析工作台、用于发布报告和仪表板的Organizer，以及用于访问Python库的data Lab。Seeq应用程序使工程师和主题专家能够快速调查、协作和发布见解，以改进运营和业务成果。
Seeq联合创始人Michael Risse表示:“Seeq与Amazon Timestream的连接将帮助流程制造商在行业的关键时刻利用先进的分析技术进行基于数据的决策。”“创新的需求是巨大的，我们与AWS的合作将帮助我们的共同客户释放他们数据中的价值。”
Seeq使过程制造组织中的工程师和科学家能够快速分析、预测、协作和分享见解，以改善生产结果。客户包括石油和天然气、制药、化工、能源、采矿、食品和饮料以及其他加工行业的公司。Seeq应用的具体例子包括用于完井和修井作业的诊断分析、设备故障的预测分析、能源和碳减排计划的可持续性和优化工作。
ARC咨询集团首席分析师Janice Abel评论道:“Seeq继续为流程制造和工业4.0领域的客户提供引人注目的分析解决方案。“对于投资工业物联网和智能制造的客户来说，Seeq提供更快、更好的见解是一项始终如一的要求。”
针对Amazon Timestream的新Seeq支持包括以下内容：
·Amazon Timestream是一种快速、可扩展、完全托管的时间序列数据库服务，适用于物联网和运营应用，每天可轻松存储和分析数万亿个事件，成本仅为关系数据库的十分之一。Seeq集成使过程工程师能够查询时间流，以支持完整的Seeq分析类型和特性:预测、描述、诊断、协作等。
·所有基于浏览器的Seeq应用程序管理器、工作台和数据实验室都连接到部署在AWS（SaaS或私有云）中或本地的共享Seeq服务器，以实现协作、提供对连接数据源的访问并实现管理控制。例如，在Data Lab中创建的图形可以在Organizer主题中查看，在Workbench中建模的数据可以由Data Lab用户访问，Data Lab算法结果可以在其他Seeq应用程序中使用。
Seeq的快速增长和客户成功部分得益于其合作伙伴关系和对基于云计算的承诺。Seeq可在AWS市场上获得，是AWS工业能力合作伙伴、APN高级技术合作伙伴和AWS创业合作伙伴。
除了AWS支持外，Seeq还与许多过程自动化供应商合作，通过连接到OSIsoft、西门子、GE、ABB、霍尼韦尔、感应自动化、Aveva、AspenTech、施耐德电气和其他公司销售的系统来支持内部部署。
欲了解更多Seeq信息，请访问:www.seeq.com
