Seeq作为制造业和工业物联网高级分析软件的领导者，同时也是2020年微软年度合作伙伴奖(能源)的决赛选手，微软宣布扩大对微软云服务的支持。
SeeQ已作为软件 - AS-Service应用程序提供天蓝色市场自2018年以来，支持许多Azure云服务，包括Synapse、Azure Data Lake和Azure笔记本，用于机器学习集成，以及对Windows Server、Active Directory和SQL Server的本地支持。Seeq现在正在添加Azure Data Explorer(时间序列洞察的最新版本)和Power automation的连接。Power automation是微软用于定义自定义工作流的低代码/无代码服务，使Seeq用户能够根据他们的见解和事件自动处理流程。
Seeq的综合应用程序，用于分析和共享流程制造数据的见解包括Workbench，易于使用高级分析，用于发布报告和仪表板的组织者以及用于访问Python库的数据实验室。SeeQ Applications Empower工程师和主题专家迅速调查，协作和分发见解，以改善运营和业务结果。
“我们正在扩大我们对Microsoft Cloud的支持，以更好地服务于我们的过程制造客户的数字转型需求，”Seeq云伙伴关系总监Megan Buntain说。“Seeq的成功是我们团队与微软Azure，Microsoft 365和其他Microsoft云产品集成的投资的信誉。”
Seeq使过程制造组织中的工程师和科学家能够快速分析、预测、协作和分享见解，以改善生产结果。客户包括石油和天然气、制药、化工、能源、采矿、食品和饮料等加工行业的公司。Seeq应用的具体例子包括完井和干预作业的诊断分析、设备故障的预测分析、能源和碳减排计划的可持续性和优化工作。
“Seeq专注于推动过程制造组织的高级分析创新使其成为Azure Ecosystem的理想补充，”Microsoft Azure公司副总裁Julia White说。“随着微软能够在流程制造和IIOR客户中实现数字转型计划，我们对见解的洞察力令人兴奋。”
新的Seeq对基于azure的服务的支持包括以下内容:
- Azure Data Explorer是一种快速，全管理的数据分析服务，用于近实时分析来自物联网（IoT）设备和工业资产的大量数据。SeeQ Integration使过程工程师能够查询Azure Data Explorer以支持全系列SeeQ Analytics类型和功能：预测，描述性，诊断，协作等。
- 通过将物联网和工业数据作为首选存储服务，Azure时间序列洞察能够实现更快的决策。Seeq用户将能够利用Azure Time Series Insights作为数据源，进行近乎实时的数据分析和交互分析，以加速组织内基于数据的决策制定。
- Microsoft Power自动化通过使用户能够在低码/无代码服务中自动化手动任务以进行节省时间的工作流程来提高生产率。SeeQ Integration将使SeeQ Analytics和Insights成为这些安全工作流的起点，以分享组织的见解和行动。
所有基于浏览器的Seeq应用程序(organizer、Workbench和Data lab)都连接到一个共享的Seeq服务器，以支持协作、提供对已连接数据源的访问并支持管理控制。例如，在Data Lab中创建的图形可以在Organizer Topics中查看，Data Lab的用户可以访问在Workbench中建模的数据，Data Lab的算法结果可以在其他的Seeq应用程序中使用。
ARC咨询集团首席分析师Janice Abel表示:“Seeq将继续为过程制造和工业4.0领域的客户发布具有吸引力的分析解决方案。“对Seeq提供更快、更好的见解的需求，是客户投资工业物联网和智能制造的一贯要求。”
除了微软Azure支持外，Seeq还与许多过程自动化供应商合作，通过连接到OSIsoft、西门子、GE、ABB、霍尼韦尔、感性自动化、Aveva、AspenTech、施耐德电气等公司销售的系统，支持现场部署。
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