通过实施智能制造和工业4.0解决方案，可靠的人机协作安全传感器，以及精确的传送带跟踪和跟踪系统，生产和物流的灵活性成为可能。所有这些设备都通过云连接在一起，在整个价值创造过程中实现工业4.0。这三个感兴趣的领域将在2020年Modex展会的展位#5002上展出。为了为物流内部应用提供高效的解决方案，Sick在Modex 2020的展位上展示了物流如何变得智能。通过这些解决方案，我们为透明的供应链提供智能传感器。
让工业4.0更上一层楼
工业4.0正在全面展开，Sick的解决方案可以帮助物流流程进一步融入工业物联网。从深度学习到虚拟现实再到工业4.0模拟，你可以在Sick的Modex展台上看到物流是如何变得智能化的。首先，了解机器如何学会思考和推进物流过程。通过深度学习过程，相机可以通过分析学习到的图像库，自动检测、验证、分类和定位特征或对象。例如，他们可以检查分拣托盘中是否存在任何单元，优化分拣单元的分配并增加吞吐量。深度学习网络能够编译大量的数据，其中许多数据对于改善物流流程具有强大的作用。其次，我们的仪表盘可以模拟传感器，并提供工作中传感器的实时视图，看看工业4.0的运行情况。在智能物流过程中，传感器的去中心化智能(边缘计算)构成了生产过程柔性控制的基础。数据分析和应用程序形式的额外云智能允许在传感器中使用自学习机制，提高其对生产相关变化的适应性。该流程可实现室内定位和资产跟踪，以改进流程。 Lastly, learn how to make any facility safe with our virtual reality safety services demo. In this demo, manufacturers can virtually see exactly what may be deemed “unsafe” in a facility and what we recommend as a solution to make it safe. This provides a live view of the risk assessment and risk reduction process necessary to run an efficient and effective supply chain.
自动驾驶汽车和移动机器人
当物流变得智能化时，灵活性是一个额外的好处。在Modex, Sick的自动驾驶汽车和移动机器人解决方案将在我们的移动机器人实验室展出。看看供应链是如何被无人驾驶交通系统(其自动导航显示现场)和碰撞预防解决方案接管的。来自智能工厂中所有传感器的数据被评估在一个大显示屏上，让参观者不断了解物流和生产过程以及关键性能指标。
工厂中的资产可以使用定位解决方案连续跟踪，它们的时空坐标可以连续记录和存储。拥有这些数据意味着仓库楼层的所有重要移动都是完全透明的。今天的分析工具已经可以使用这些数据在不同的事件之间建立联系，并对实际的物流过程进行未经过滤的观察。所有已建立的技术——超宽带标签、激光雷达等高线测绘、线制导传感器、基础设施传感器——要么记录自己的位置，要么记录所需物体的位置。根据应用以及所需的定位精度和更新速度，选择合适的技术，或将各种技术相互结合。这些移动机器人可以实现定位，从而能够准确地跟踪每辆车的路线，并随时监控设备在室内或室外的位置。户外定位是通过有史以来第一个户外级安全激光扫描仪Sick’s Outdoor scan3实现的。户外扫描器3允许自动导向车辆(AGV)系统在户外工业环境中安全导航。由于其创新的户外安全HDDM扫描技术，户外scan3工作安全可靠的所有天气-太阳，雨，雪，或雾-从而缩小了工业过程自动化的主要差距。
为物流过程提供准确可靠的跟踪和跟踪解决方案
最后，为了在物流内部环境中保持高吞吐量，跟踪和跟踪解决方案是必要的。在Modex, Sick将演示如何在传送带上使用各种类型的传感器进行区域控制、尺寸标注和整体质量控制。在复杂的仓库系统中，传感器解决方案确保了最佳的存储空间分配和运输穿梭的无事故处理。集成相机和光电传感器自动检测物体，监测可能的溢出，并将航天飞机精确地定位在货架前。这保证了一切的安全和高效。塑胶袋和软包装的检测一直是物流领域的一个挑战，但是使用RAY10和RAY26光电传感器可以很容易地完成前沿检测。该传感器采用2D光带工作，可以可靠地检测输送系统上的平面和位置可容忍的物体。RAY10和RAY26可为光网解决方案或多个光电传感器节省多达50%的安装工作量和成本。此外，许多人发现可靠地检测1D、2D、堆叠代码和纯文本是一个挑战。Sick 's Lector基于图像的代码阅读器可以完美地读取激光或点状排列的代码，即使是在低对比度、污染或代码质量差的情况下。 This is the perfect solution to transition from using laser scanners to cameras for applications like tote box identification in logistics facilities. With Sick’s line of track and trace solutions, goods can be continuously be tracked throughout a logistics facility. A Dimensioning-Weighing-Scanning (DWS) system allows logistics centers to record all data needed for shipments at the touch of a button. In addition, 2D and 3D vision can be used to enable deep learning on conveyor systems to ensure only the correct materials make it through the system, eliminating any potentially hazardous materials. The Package Analytics software from SICK also offers the possibility of monitoring systems and keeping an eye on their performance. This ensures traceability and also allows the accuracy and efficiency of sorting processes to be improved – whether on a conveyor belt, in a freight center or in the overall network.
最重要的是，Sick的EventCam可以让跟踪和跟踪过程中的自发错误成为过去时。当出现无法解释的抓握、处理和定位问题时，或者当不可再现的安装错误或机器停机时，这种工业级2D摄像机可以带来清晰度。它是专门为检测和分析工业过程中的零星误差而设计的。
在2020年Modex展会上，SIick将在我们的展位上深入介绍我们在移动机器人、工业4.0以及跟踪和跟踪解决方案方面的方法。在5002号展位，请与我们的专家讨论我们如何帮助物流变得更聪明。
