在过去的一年中，随着人们对边缘计算的关注程度越来越高，关于云计算的讨论已经离开了工业物联网(IIoT)的前沿领域。但这并不意味着云已经成为过去。尽管在工业物联网的应用中，边缘计算应用变得更加前沿和中心，但云仍将发挥关键作用，尤其是在分析方面。
西门子最近宣布其整合计划时，强调了云计算的分析角色IBM ' s的华生以及其他分析工具Cognos分析到它的MindSphere基于云计算的操作系统。MindSphere，去年春天在汉诺威展览会上推出，旨在通过获取和分析大量的生产数据来提高生产系统的效率。
将IBM技术合并到MindSphere背后有两个不同的目标。第一个是提供额外的可视化和指示板。第二种是通过api(应用程序编程接口)为应用程序开发人员和数据分析人员提供分析工具。
西门子在宣布沃森与MindSphere连接的新闻稿中表示，沃森提供的认知分析有望帮助MindSphere用户访问和分析来自传感器的数据，以“识别生产设备产生的大量数据中隐藏的连接”。更具体地说，IBM的分析工具有望在三个方面帮助工业用户:
- 通过将智能设备引入生产设备，提高操作性能并减少停机时间。
- 使用连接机器的数据来预测异常和故障模式，并启动纠正措施。
- 使用质量分析来帮助检测导致过程失败和质量问题的条件，从而提高产品质量和良率。
在本月早些时候举行的2017年ARC论坛上，西门子美国数据服务高级副总裁Jagannath Rao表示，西门子目前有30家客户使用MindSphere。在他的报告中，他指出了两个工业生产的例子。其中一个例子涉及到对一家大型软饮料生产商进行机器监控。这家饮料制造商正在使用MindSphere作为一种物联网系统，对分布在其生产设施内的150台电机进行预测性维护。据报道，除了为公司提供全球访问这些电机数据的机会外，该公司还通过更好的故障预测提高了资产的正常运行时间。
Rao引用的另一个例子涉及一家国有钢铁公司，该公司也在使用MindSphere来监控其汽车车队。Rao表示，MindSphere使钢铁公司能够可视化其电机车队，并帮助减少了所有电机应用的停机时间。
Rao指出，MindSphere由三个层次组成:MindApps、MindSphere和MindConnect。MindApps是来自西门子和合作伙伴的应用程序，用于提供资产透明度和分析洞察力。MindSphere操作系统本身是用来创建客户特定应用程序的界面，并且可以在包括SAP、AtoS和微软Azure在内的各种云基础设施上工作。MindConnect提供安全加密的数据通信，为Mindsphere操作系统提供西门子和第三方产品的即插即用连接。
Rao说，西门子在这三个层面上做了大量的工作。他澄清了他对“开放”一词的使用，他说这些层“不仅仅是开源，而是真正的开放”。
在强调MindSphere在工业物联网应用方面的优势时，Rao指出，西门子已经安装了1亿多台设备(包括3000万套自动化系统)，将特定领域的专业知识转化为垂直特定分析应用的能力。数字双优化工程和维护的能力，以及操作系统的即插即用连接，无需编码即可轻松连接资产。
Rao补充说，为了帮助终端用户使用MindSphere实现他们的操作数字化，西门子提供了一个深入的研讨会来识别特定的用例，帮助他们用技术概念证明(PoC)实现一个识别的用例，并在PoC之后提供持续的支持，以最大限度地从MindSphere中获益。
