制造智能领域不是一个新应用领域,但它正面临新的挑战,流程产业开始向组合添加更多传感器和智能设备,以努力跳上物工业互联网波段
挑战是如何整合结构化和非结构化信息的不同数据源多厂商采用企业制造智能并称操作智能提高可见度以便快速决策并从数据中提取更多值后,EMI软件如果不与工厂其余部分相进化则会失去光滑性
题目对话ARC行业论坛Orlando二月份由终端用户、集成商和供应商组成的板谈未来操作智能置IIoT屏障于不顾, EMI未来实为辉煌,
一家EMI供应商上场Seeq.公司将技术推向工业过程数据Google网络与OSIOSPI系统、Emerson高级连续历史学数据库和Honeywell统一进程历史数据库等现有进程历史学家协作通过利用数据管理创新,如视觉搜索、注解、胶囊和工作表,软件可对现有历史学家、批量系统、资产管理甚至ERP进行发现诊断eq还包含综合优先API创建行业专用应用工具以利用Seq功能,并实现与Excel、表au、SAS和MATLAB等商业智能工具互操作性
公司表示Seeq秘密 是一个浏览器应用 工程师查找时间序列数据石油天然气、发电、化学和制药行业特别有用,因为它可以搜索复杂数据源,通过聚合并综合工厂和生产数据与运算符洞察力和快速优化资产性能能力实现协同解决问题
公司表示,Google类搜索能力使用高级算法查找模式匹配值、限制条件并定义感兴趣时间段有脚本语言写方程组合分析结果并分布图以可视化数据集所有这些都可以通过Seeqbower接口实时分享
布兰登湖公司高级商业系统分析员Iberdrola可再生能源服务负责获取用户可靠数据,以便用户作出知情决策作为大型风能公司,数据从所有不同方向流出,包括各种内部分析工具,包括OSOS系统、SAP系统以及SCAD系统Lake和他的团队分层Seq现有工具上层-不增加复杂性
Lake在小组讨论中表示:「我们每天多收集数据而不重复Seq,Seeq帮助查找数据关键方面
举例说,他们可以看到数据信号从不同源传入,并能够增加数据上下文,像从不同操作点流出时分风来时,他说
关键可能就是人们使用解析工程师和操作员有知识经验理解生产流程中最重要的问题植物层技术演化时 EMI的未来实际上掌握在你手中只需要找对工具
