GE自20世纪60年代以来就一直处于机器人开发前沿,当时公司开始研发电源外骨架-Hardiman设计,使磨损器易于卸载1500磅重
最近访问Niskauna Global研究时,我有机会看到GE最新机器人开发-在技术空间全新任务范围比以往更加令人振奋
摩尔定律 添加制造 感知技术 计算机视觉技术 人工智能技术JOHLIZI说,“他们开通了许多5年前我们甚至无法思考的用案例”,机器人GEGGULIZI前导师John Lizzi如何使这些东西协同工作
GE有一些想法仿佛小机器人可以穿梭小空间现场检查和修理机内引擎或气轮机内,例如微小入侵机器手术等或爬虫墙磁检查坦克墙
GE正通过Avits系统应用其中一些概念,GE企业今年早些时候创业出自机器人工作利济说 :
观察油气、交通和能源行业关键基础设施 人机使用至今仍是最新技术 Lizzi表示Avitas代之以机器人分析算术预测解析法创建3D定点检验法,使资产检验更容易快捷九月阿维塔斯宣布与Nvidia合作和AI超级计算机 创建检验服务能力 AI培训无人机和爬虫
配有传感器的自主半自主机器人可收集数据并寄送GE前置软件云平台,供分析并与其他类型数据合并使用-如维护或规范记录以及地质或天气数据等小计算机无人机也可以用于边缘解析 Lizzi指出无人机可视之为边缘设备
炼油和照明栈是环境类型极适合这些检验服务的大例子无人机可接近热资产维护信号栈运行,例如检查期间,而不是不得不关闭数日才能冷酷供人类检验员使用通过红外摄像头和附属机器人的其他感知技术提高检验质量
Avits工程队继续与NiskaunaGE全球研究密切合作,在那里我得到了GE研究室室外测试点无人机技术演示计算所有技术并发时, 需要多样化团队, Judy Guzzo评论说, GEGGULEG研究高级机器人系统研究科学家团队包括计算机视觉专家、硬件工程专家、软件工程专家、机器人专家等等,她说
研究者开发了第一个自主3D检验平台 Guzzo表示, 其价值建议是快速自动检验资产 并带人走出环路做了很多工作实现进程自动化
无人机首先生成3D资产模型,无人机启动目标3D检验-具体化零化检验员想要的数据解析Shiraj Sen,GE Global研究航空机器人系统首席科学家
取故事底部视频演示无人机在GE研究网站创建小塔3D模型, 包括Sen解释无人机如何创建模型
现时技术建模特殊资产 Sen说,但最终可推广为全套资产团队最终还想把无人机能力带离视线, Lizzi表示,联邦航空局比技术本身
调频器
GE新Forge实验室开工数日, 当我有机会环顾四周时, 工程师正在开发另一个面向人机器人协作的项目GE调试显示人机器人长距离共事的可能性, 解释John Hoare、Lead机器人和自主系统工程师
Forge实验室当前项目有移动机器人可开动阀门,例如近海石油平台,由控制室后人操作Hoare说,“从某种方式上讲,这是一个物理远程服务区”。机器人有传感器 并知道世界感觉人在那里
使用这种技术的关键理由将是使人们远离危险地点或减少前往偏僻地点的需要概念也可以应用到其他任务中
人保持智能决策作用,多技能者可在同一虚拟环境中协同工作。研究者开发机器人 自主做更多工作
Hoare说道,“我们正努力向机器人推送越来越多的自主性”。人教机器人如何执行任务 机器人可以做更多今日机器人比昨天多做点难免想得到点 机器人完全自主性
技术不仅能帮助人们避免伤害,远程资产检验可能每两年才完成一次, 因为送人出去费用昂贵,他解释说但如果有居家机器人 每周检查资产将获得更多数据 关于资产。”
