为了实现最佳的生产率和分类效率需要敏捷的方法来滑槽和容器使用。典型的排序中心将在50到500个槽之间的任何地方居住，其对任务的分配与不断变化的包裹卷和越来越多的交付选项变得更加困难，例如零售店或包裹储存机器和晚间交付的销售选项。
为了解决这个问题，并提供一个动态的替代手动滑道和集装箱分配，Prime Vision开发了一个新的自动地图系统。
对于使用包裹分拣机的大多数运算符，每个产品和目的地都有足够的滑槽。因此，组织每个滑槽的容器是困难和耗时的，因为必须考虑达到最佳结果。
例如，同一滑道上的集装箱的邮政编码范围不应重叠;溜槽到装卸站的总载货量和距离应尽量减少，每个溜槽的集装箱数量和载货量应尽可能均匀。
Prime Vision系统会自动评估所有这些元素。它使用智能算法来创建高度复杂的数学优化工具，以及从电源供应捕获的数据，以映射最佳的滑槽和容器的分配。
结果优化了分拣时间，最有效地利用了生产空间。当与Prime Vision的OCR相结合时，可以切实提高皮带的能力。欲了解更多信息，请访问www.primevision.com
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