Seeq公司是制造业和工业物联网(IIoT)高级分析软件的领导者，在ARC工业论坛2020上宣布了他们的最新版本R22和Seeq数据实验室的测试版可用性。Seeq应用程序包括Workbench，用于方便地使用高级分析，Organizer用于在报告和仪表板中发布见解，现在还有Seeq Data Lab，用于访问Python库。这些应用程序使工艺制造组织中的工程师和科学家能够快速分析、预测、协作和分享见解，以改进操作和业务结果。
新的R22特性支持企业数据治理计划和优先级，以支持Seeq在大型组织中的扩展。例如，Seeq Integrated Security遵循OSIsoft PI对PI数据访问的安全限制，并允许管理员对历史记录和其他时间序列数据存储中的数据设置信号级权限。因此，每个用户只能访问他们需要的数据，从而促进数据访问遵从性。
Seeq用户要求的其他R22功能包括:
·改进了工作台中的散点图:条件过滤和更多显示选项，帮助用户更快找到信号之间的关系;
·美国国家海洋和大气管理局r:来自国家气象局API的数据可以很容易地集成到Seeq分析中;而且
·多用户感知:现在很容易知道其他用户何时正在查看、编辑或呈现同一工作表或主题。
Seeq数据实验室目前处于测试阶段，由Seeq的工程副总裁Mark Derbecker驱动，以响应Seeq用户访问Python机器学习算法的请求和数据科学家利用Seeq功能的请求。
“我们的目标是为那些想要将Seeq分析工作扩展到丰富的Python库生态系统的流程工程师消除任何障碍，”Derbecker说。“与此同时，Seeq数据实验室将使数据科学家直接参与过程数据分析。”
Seeq Data Lab建立在Jupyter notebook和一个名为Spy的Seeq Python库的基础上，用于访问Seeq功能，它由与其他Seeq应用程序相同的管理特性进行管理。结果为过程工程师分析时间序列数据提供了一套全面的经验，包括在Seeq Organizer中查看和报告数据，使用Seeq Workbench进行高级分析，以及在Seeq data Lab中使用Python库扩展分析功能。Seeq Data Lab还使数据科学家能够使用机器学习算法和库找到见解，使系统集成商能够为客户创建定制分析，使资产供应商能够丰富他们为客户提供的远程监控和预测分析服务。
所有基于浏览器的Seeq应用程序——Organizer、Workbench和Data Lab——都连接到共享的Seeq服务器，以支持协作、访问连接的数据源并启用管理控制。例如，在Data Lab中创建的图形可以在Organizer Topics中查看，在Workbench中建模的数据可以由Data Lab用户访问，而Data Lab算法结果可以在其他Seeq应用程序中使用。流程工程师和数据科学家使用Seeq数据实验室的示例用例包括:
·先进的模型:包含神经网络、随机森林、K- means和其他算法的Python库;
·自定义可视化:用于显示特定数据类型和计算的Python库可以合并到data Lab分析中;而且
·非时间序列数据: Python库支持分析，包括人口统计、数据查找和多维数据。
ARC的论坛是第24届，吸引了来自整个自动化行业的领先供应商、客户和合作伙伴。ARC行业论坛是Seeq近年来的一个重要活动，Seeq的客户将连续第5年介绍他们使用Seeq来改善生产结果。
扩展分析AI和ML在维护操作中的使用
Abhi Hullatti，可再生能源绩效分析经理;杜克能源可再生能源
主持人埃德·奥布莱恩，2月5日，星期三，下午4点
制造业数字化转型
Yugender Chikkula博士，技术- apc /数字化经理;Motiva
主持人Janice Able, 2月6日，星期四，上午8:30
ARC咨询集团首席分析师Janice Abel评论道:“Seeq继续为过程制造和工业4.0领域的客户发布引人注目的分析解决方案。“对于投资工业物联网和智能制造的客户来说，对Seeq提供的更快、更好的见解的需求是一贯的要求。”
除了Seeq R22之外，Seeq还在去年12月宣布，它已获得亚马逊网络服务(AWS)工业软件胜任状态，其高级分析解决方案已在AWS市场上提供。Seeq也可以作为一种软件使用微软Azure和Azure Marketplace上的服务(SaaS)应用程序。Seeq与许多过程自动化供应商合作，通过连接到OSIsoft、Siemens、GE、ABB、
霍尼韦尔，感应自动化，AVEVA, AspenTech，施耐德电气等。要了解更多关于Seeq R22的信息，请访问:https://www.seeq.com/whats-new-r22
