在石油管道或炼油厂的烟囱上发现裂缝和腐蚀不是游戏，但向一家在PC游戏领域成名的图形处理器公司寻求帮助可能是有意义的。随着GPU制造商的人工智能(AI)的进步英伟达，Avitas系统可以使对发电厂和炼油厂的工业检查更加安全，更不用说更快更便宜了。
AVITAS是一款专注于石油和天然气，运输和能源领域的检测服务的GE VITURE，正在与NVIDIA合作，以创建由AI培训的无人机和机器人提供技术支持的检验服务。利用AI计算中的一些最新进展来优化机器人的使用，Avitas估计该技术可以将工业检验成本降低到25％，随着安全性和周转时间减少。
英伟达最新的人工智能超级计算机被用于训练各种机器人，包括无人机、爬行器和自动水下车辆(auv)，所有这些机器人都可以检查人类难以进入的区域，如水下管道、烟囱和电线。对于人类来说，许多检查工作也是高风险和昂贵的，例如，需要关闭照明弹堆数天，以便冷却到足以进行检查。另一方面，机器人可以在这些照明弹还在运行时检查它们。
相同的技术为视频游戏提供了他们的现实，沉浸式视觉功能非常适合于AI - 处理大量数据的计算能力。AI创建用于构建可以重复的路径的3D模型，使机器人能够从相同的角度和位置收集仍然和视频图像。这些路径的可重复性意味着可以随着时间的推移捕获各种图像并输入到Avitas的基于云的平台，其中高级图像分析可以检测改变并测量工业资产的精确缺陷，例如裂缝和腐蚀。该平台还可以评估缺陷的严重程度，通常对人眼不可见，允许客户确定需要更换设备并启用潜在问题的潜在问题。
NVIDIA DGX-1和DGX站系统提供AI培训和巨大的计算功率 - 用于自动缺陷识别。AVITAS数据科学家为图像分类和生成的对抗神经网络构建卷积神经网络，以最大限度地减少标记捕获图像所涉及的工作量。NVIDIA使Avitas能够培训软件来处理许多不同的图像，并确定何时准备识别缺陷，遵循各种模型。
Avitas将深度学习模型存储在AI Workbench中，这是一项可以实时处理检查数据并对模型进行重新培训以适应新的用例的创新。Avitas创始人兼企业和业务发展主管Alex Tepper表示:“与英伟达的合作使我们能够将前沿的自助AI工作台完全商业化，我们期待通过Volta使用新的英伟达DGX工作站来扩展其功能。”“有了我们的工作台，我们的工程师可以轻松地创建和访问新的深度学习模型，训练部署的软件在检查地点自动识别缺陷。”
英伟达DGX系统总经理吉姆•麦克休(Jim McHugh)表示:“Avitas Systems将英伟达DGX工作站首次从台式机引入该领域，开创了新的局面。”“使用我们最新的DGX系统来帮助培训机器人，更好地预测工业缺陷，可以提高工人的安全，保护环境，并为企业节省大量成本。”
阅读更多关于英伟达的人工智能技术和看到一个信息图表这就解释了Avitas是如何使用这项技术的。
