有句谚语叫“可以衡量的东西可以管理”，这句话我们已经听过很多次了。在之前的工作中，我的一位主管有他自己的独特观点:“得到衡量的才能得到管理，才能得到改进。”
关于改进的最后一点在今天的环境中是极其重要的。但是，很多时候，我们往往只遵循前两点，或者只遵循第一点。
这是如何发生的:许多设施尽可能地捕获每一点数据。这样，当管理层评估数据时，他们就会只见树木不见森林。收集到的大量数据使得不可能进行任何分析，只让我们受困于第一部分——测量。
为了解决这个问题，企业已经开始使用IBM沃森(Watson)、SAP HANA等人工智能(AI)。这些技术已被证明是很有价值的工具，但是将它们集成到现有设备中所涉及的资源通常是昂贵的。
直到现在。
随着工业物联网(IIoT)支持的设备的增长，人工智能工具的集成变得越来越容易，让更多的公司能够使用这些分析工具。这意味着，人们不必坐在会议室里仔细研究数据，数据可以直接发布到提供实时分析的商业智能工具中，以帮助改进流程。我们现在实际上可以管理处理过的数据，并开发改进的方法。
一个有能力的IIoT边缘设备
那么，我指的这些工业物联网设备是什么，它们如何使集成变得更容易?看看在现有的网站上使用Opto 22可以完成什么groovEPIC(边缘可编程工业控制器)。使用MQTT/Sparkplug有效地发布和订阅数据点，groovEPIC能够直接将数据发布到云资源，云资源可以为您解释数据，并为您提供实际改进的推动。通过这种方式，数据也可以用于制造执行系统(MES)、企业资源规划(ERP)以及监控和数据采集(SCADA)解决方案，以便工厂内的每个人——从操作员到管理层——都可以访问相关信息进行决策。所有这一切都是由一个硬件和一些非常易于实现的编程功能实现的。
使用这些功能，您可以通过四个关键方面介绍工业4.0的目标，以创建自己的智能工厂:
- 互操作性-使用工业物联网的机器、设备和人之间的通信。这是创建智能工厂的第一步。
- 透明度在这种情况下，它是指在工厂内不同机器和流程之间使用数据，然后收集数据进行处理和解释。换句话说，这是将数据传输到管理、工程或商业智能系统。
- 技术援助-从机器的反应性或预防性维护转向预测性维护的能力，使操作员能够了解可能出现的问题和平均故障间隔时间(MTBF)数据。
- 分散决策-利用商业智能，让机器和人以半自主的水平为工厂执行任务。
当然，对于任何新的技术或行业焦点，毫无疑问会有一些阻力，因为人们更喜欢熟悉的传统自动化系统。但我认为汽车安全是新技术带来巨大好处的一个很好的例子。毕竟，汽车从没有安全带到安全气囊再到自动停车，都是在科技的帮助下发展起来的。
正如玛雅·安杰洛所说:“在你了解更多之前，尽你所能做到最好。”当你知道得更多的时候，就做得更好。”我们正处在了解更多的阶段;现在是时候开始做得更好，从我们的自动化中获得更多。
利用这些想法，并利用groovEPIC系统将使工厂能够超越测量和管理，并开始改进。
了解更多关于grov EPIC系统的信息https://op22.co/epic并访问现场演示https://demo.groov.com用户名:trial，密码:opto22。
