数字双胞胎:一个关键工具

作为我们8月份关于优化电厂能耗的封面故事的补充,本文探讨了一个关键趋势:创建一个由实时数据驱动的生产设备的数字孪生设备,在模拟环境中试验不同的能耗控制策略。

数字的双胞胎
数字的双胞胎

作为工厂中生产设备的虚拟化表示,数字双胞胎在帮助制造商模型不同方案中发挥关键作用,以优化能源效率以及其他目标。根据Andy Garrido的说法,双胞胎可以包含有关现有机器的大量数据,下降到组件级别,产品市场专家Beckhoff自动化

“一旦您在线提供信息,您可以在现场连接一些输入,看看在开发故障和能量消耗中会发生什么,”Garrido说。“填充数字双胞胎所需的数据量绝对是巨大的。”

实时数据来自各种不同的源,涵盖振动,频率分析,齿轮箱监测,温度,功率和速度监测等度量。Garrido增加了Beckhoff Systems可以从每台机器和整个工厂获取此信息。但是您必须在优化它之前拥有数据。

爱默生最近为一家大型石化公司完成了一个项目,该项目实现了其控制系统的数字双胞胎与过程的动态模拟,以改善其蒸汽工厂的运行。该公司产生蒸汽,然后向十几个实体供应。能源效率和蒸汽供应是最重要的。

艾默生过程模拟业务副总裁Martin Berutti表示:“多个不同的蒸汽集管为整个工业现场提供了过程单元。“蒸汽产生的多种来源、过程装置不同的蒸汽需求以及复杂的工厂经济,使公用事业工厂难以运行。客户认为通过控制设计的改进可能节省数百万美元的效率和成本,但他们不能关闭工厂来尝试他们的想法。”

该解决方案是创建数字双胞胎,该公司可以在动态模拟上测试这些新设计。The company elected to build an on-premises virtualized digital twin.

Berutti说:“他们设计了新的控制策略,并对它们进行了彻底的测试,评估了不同的调整方法,并在模拟器上进行了测试,甚至确定了需要升级的最终控制元素,以提供最好的回报。”

艾默生拥有支持运营商性能和控制性能的工具,帮助用户从投资中获得最大价值。这样做的回报立竿见月,据保守估计,公司第一年就节省了50万美元的能源成本。

Digital Twins也适用于Greenfield应用程序,Berutti补充道。“使用动态模拟来测试控制策略并在进入新单元的启动之前准备运营商显然是最好的实践。”

阅读更多关于优化整体生产,以改善植物的能效,阅读“自动化使其功率扮演。“

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