Today, most businesses are leveraging cloud technology in some fashion, notably in sales and marketing functions, and enjoying the benefits of an architecture that reduces cost, complexity and risk. Increasing automation and a growing number of devices enabled by the Internet of Things (IoT) are also transforming the business landscape, especially in manufacturing. Yet there remains uncertainty for manufacturers in how they can leverage both cloud computing and automation in the developing IoT landscape.
The reality for manufacturers today is that they cannot gain all of the advantages envisioned by the cloud, automation and IoT if these technologies aren’t working together in an orchestrated, collaborative, intelligence-enabled manner across disciplines (operations, planning, design, quality, etc.). In addition, there is an increasing need for seamless communication across the layers of technology—from enterprise systems like enterprise resource planning (ERP), product lifecycle management (PLM) and manufacturing execution systems (MESs) to the automation layer, including equipment, controllers and sensors. When we talk about adding the complexity and Big Data introduced by the IoT, the need for an orchestration layer is critical.
编排层基本所需ring space to realize the benefits of both cloud and automation is provided through the solutions comprising manufacturing operations management (MOM). The solutions encompassed by MOM include MESs, quality management systems (QMSs), advanced planning and scheduling (APS), equipment maintenance and manufacturing intelligence.
让我们探索物联网在自动化环境中引入的内容，通常称为工业互联网（IIOT）。智能机器，智能产品，智能材料，智能设备 - 这些可以通过云通过云共享大量数据，以告知产品生命周期的其他部分，例如设计，销售和供应链。这种智能的承诺包括预测性维护，改进的安全性，资源优化，主动调度和其他运营效率以及产品质量改进而节省大量成本。创造更智能的决策环境是基本的。
那么，所有这些数据如何进入云，并以适当的上下文和智能告知其他制造企业功能？妈妈。
妈妈将机器，产品，人员和流程的信息转换为以上下文有意义的方式为制造业企业的其他功能提供相关智能。在妈妈精心策划生产的同时，它正在收集生产过程的各个方面的数据。妈妈了解制造环境，并解释其他系统消费的事件和模式。简而言之，妈妈在进入云之前将大数据变成智能数据。
支持IIOT的数据的数量是巨大的，并且以各种格式和结构创建，而其他企业系统不容易理解。当然，正在开发协议和标准来解决数据转换，并使设备能够相互交流。但是妈妈已经做到了数十年，并将继续在未来的情况下为此功能提供良好的服务。
但是，妈妈做的不仅仅是数据翻译。让我们仔细研究一些妈妈的功能，这些功能在具有云连通性的IIT环境中至关重要。妈妈将服务：
- 存储，聚合，关联和传输生产以及IIT数据
- Share information for rapid order and new product cycles
- Assure and enforce quality processes and analysis
- Automate track, trace and genealogy for compliance
- 了解从设计翻译的特定部分的预期设计
- 用制造智能监视性能
- 在快速变化的环境中保持植物敏捷
- 充当智能产品的代理，并确保对不智能的设备和机器的数据流
这些类型的功能尚未属于普通IIOT平台的一部分。IIOT平台通常不会产生真正的协同作用。它正在将设备连接在一起 - 连接本身不会产生协同作用。妈妈的翻译和上下文化可以将数据以正确的上下文和格式传递给IoT平台，即作为人工智能（AI）的分析和算法。
妈妈会随着时间的流逝而发展？根据技术的发展以及对特定行业的利益的理解，妈妈正在采取并将采取不同的形式，其中一些形式不可避免地会在云中。我们已经在云中看到了妈妈的一部分，例如使用尖端的物联网操作系统制造智能。但是妈妈不能被其他应用所消耗。它执行的功能将是制造过程的基础。妈妈的作用是并且将继续是将信息从数字世界转换为物理世界（设计为制造），然后再返回（对制造业绩效设计的反馈）。
因此，如果您听到有关妈妈是否会因IIOT而消失的辩论，那么您现在知道现实。特定于云的应用程序将无法处理妈妈很长时间以来所做的事情的复杂性。同时，妈妈将发展成为物联网和云层。您今天对妈妈的投资将继续在未来获得良好的回报。
>> Raffaello Lepratti一直是董事会成员梅萨国际自2016年以来。他还是西门子PLM软件的妈妈业务开发和营销副总裁。他拥有电气工程学位和博士学位。在先进的人机合作中。
