汽车和工业设备制造商面临的一个关键挑战是跟上对定制、数字化产品和服务日益增长的需求。埃森哲实验室表示，在产品工程过程中结合一系列当今的新技术可以帮助他们推动产品和服务的个性化和创新。
这些数字技术包括人工智能(AI);边的情报;扩展现实，包括增强现实、虚拟现实和混合现实;分析;嵌入式传感器;以及3D打印功能。将它们应用于汽车制造商和原始设备制造商的产品工程阶段(包括概念、设计、原型和模拟)，可以实现不断发展的产品的大规模定制。
例如，根据个性化偏好定制的智能汽车座椅可以在构思阶段使用客户的声音和AI学习和问题解决能力更有效地创建。这将减少成本和耗时的研究和分析。在设计阶段，由扩展现实技术生成的三维全息显示可以使产品能够被虚拟操作和开发，从而更快地进行原型和模拟。原型和仿真阶段的AI和嵌入式传感器可以生成实时智能，以优化座椅的使用、灵活性和舒适性。此外，此类情报为开发更多定制产品提供了蓝图。
埃森哲的Industry X.0 (IX.0)方法的一部分是努力提高工业制造商的能力，以持续适应大规模定制的新个性化体验的需求。IX.0专注于帮助企业提取数字技术进步的全部价值。这种方法正在为一个新的制造时代奠定基础，在这个时代，大规模定制将发挥主要作用，这种大规模定制是由智能、联网产品实现的，这些产品能够学习和适应环境，并改变客户的偏好。
工程的成功
以下是一些现实世界中的例子，说明了当今工业制造商如何在其产品工程阶段利用多种技术向工业级大规模定制靠拢：
- 从概念:为了实时改进电动汽车，特斯拉已经开始利用客户输入和嵌入式传感器．该公司从客户车辆内的传感器收集数据，以监测驾驶模式和司机对道路和交通状况的反应。该公司还将其最新的自动驾驶软件远程安装在车辆上进行测试。
- 设计:埃森哲实验室利用虚拟3D技术，最近与一位客户合作构建了一个复杂的工业数字断路器盒。工程师可以将断路器盒视为全息图，使用手势和语音输入拉出单个部件，从不同角度检查和查看它们，重新组装它们，一旦它们正确配置，就可以进行模拟和原型。所有这些都可以在与同事远程协作的同时完成，通过虚拟断路器盒模拟AMP，以确定产品在现实世界中的性能。
- 原型:人工智能和3D打印的融合可以在原型阶段带来突破性的好处。例如,Nike应用生成设计这是一种用于建模的计算设计中的人工智能技术，可以消除奥运运动鞋中的多余重量。软件吸收了项目的目标;然后，将项目数据输入算法，该公司的工程师在模拟阶段使用3d打印原型，反复测试它们，直到实现最佳设计。
- 仿真:除了耐克的例子，其他工业部门的制造商也在模拟阶段进行创新。例如，在消费品领域，公司正在试验在实体货架上叠加分析和混合现实技术，以模拟产品展示，并对它们进行优化，以更好地规划空间，提高客户接受度。这些概念可以从实验室带到商店进行真实世界的模拟。
综上所述，互联产品（无论是汽车、OEM还是其他工业领域的一部分）正在成为自动化新产品和服务设计以及实时修改客户使用的产品和服务的数据点。公司需要利用这一转变，结合多种技术来掌握大规模定制，并利用个性化的产品和服务需求。
>>布莱恩·欧文，brian.irwin@accenture.com他是北美汽车和工业及产品工业X.0咨询公司的董事总经理埃森哲咨询公司．
