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案例研究展示如何实现数字化转型的成功

有效的解决方案围绕人员、流程变更和技术展开。要实现有效的数字化转型,这三个要素必须同时发挥作用。

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数字转型技术为制造商带来了更多的透明度、灵活性和竞争优势。但这并非没有挑战。

客户来找我们,认识到他们在这个领域有技能和知识的差距,以及对自己系统的低可见性。这使得向任何有影响力的数字解决方案迈进具有难以置信的挑战。为了帮助读者更好地理解如何使用这项技术,本博客概述了两家制造商如何成功地使用数字化技术来提高他们的运营。剧透警告:它并不局限于科技。

优化当天交货的供应链

•能力:产品预测、调度和跟踪框架
•技术: ReadyPlanner, Innova MES,有限容量调度

通过广泛的分销网络供应新鲜农产品的公司必须有可靠的调度和供应链框架,否则将面临大规模的产品浪费。

澳大利亚一家大型连锁超市意识到,它需要一个智能的、综合的系统来应对这一挑战,为此,他们斥资1.5亿美元开设了一家工厂,向全国分销网络供应极易腐烂的产品。该公司实施了“拉动模式”系统,根据实际的商店订单需求,以最大效率管理原材料。讨论了三个核心领域:预测、调度和追溯。

使用先进的计划和调度技术,以及自动化的物料处理设备,零售商能够在同一天订单交货时间内实现按订单生产,将产品的可用货架寿命平均延长了1.5天。

订单现在从零售商店在清晨收到,并自动计划和调度之前开始生产的一天。工厂的生产计划与商店的配送运行保持一致,并在特定于每个商店的托盘中生产。

将产品直接运送到商店可以消除存储需求,每托盘节省50美元。这也实现了98.5%的“按时、足额交货”目标。

我该怎么做呢?确定供应链中的数据在哪里流动和不在哪里流动。标出您的业务中存在哪些数据,数据在不同的系统中被隔离在哪里,以及哪些基于纸张的系统可能会限制数据流。然后优先考虑可以减少浪费的地方。

通过需求评估实现卓越的运营和竞争力

•能力:数字转型需求评估
•技术: erp, eam, scm, mes

在任何行业中,仍然有一种倾向,那就是解决一个根本不是问题的问题。冰山原理——只有少量的信息是可见的,而大部分的数据是不可用或隐藏的——在制造商开始尝试用数字技术解决长期存在的问题时具有高度的相关性。

美国的一个罐头肉制造商在听取了供应商会议上的报告后,找到我们,想要一个生产执行系统(MES)。

正如冰山原理一样,我们发现市场经济地位只是挑战的一部分。通过彻底的当前状态评估,我们发现了需要改进的人员和过程领域,如果在技术变更期间进行处理,可以产生更多的结果。

通过利用过程分析、机器学习、预测建模以及材料处理和仓储的自动化,还可以获得其他改进的机会。预计这将使库存减少45%,产量提高10%以上,原材料成本降低2%。这些努力加起来每年可节省数千万美元。

外卖吗?这些解决方案围绕着人、流程变更和技术。这三个组成部分需要同时发生——人们需要技术为他们提供决策所需的数据,以便他们能够正确地执行流程。

我该怎么做呢?真正有效的数字运营与技术无关。认识到这不仅仅是一个数字问题——这是一个过程、人员和自动化的问题。当前状态评估根据一系列标准,包括成熟度、数字化水平和流程的效率,对制造和供应链流程进行0-5星评级。这将根据行业最佳实践对您进行基准测试,并确定机会领域。

这些案例表明,公司应该使用正确的技术解决方案——同时关注人员和流程——来解决正确的问题并响应市场需求。这就是我建议你如何利用数字颠覆者前进的方式。

Geoff Nunan是Nukon,一个圣人自动化品牌。Sage是认证会员控制系统集成商协会(相)。有关Sage的更多信息,请访问它的简介工业自动化交易所

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