通过数字技术，当今的矿业组织正致力于将思维模式从提高吞吐量转变为提高生产率。除此之外，还有很多机会不仅可以进一步优化，还可以帮助运营商做出直接触及底线的决策。
施耐德电气软件、行业解决方案副总裁Doug Warren指出:“一旦你有了接近最大可持续吞吐量的稳定运行，就有了通过先进应用进行进一步优化的空间。”“以及如何通过操作员培训和模拟让员工走上这条道路。”
其中一个关键词是“旅程”。智利国有铜矿公司Codelco花了十多年的时间在其火法冶金工艺中实施先进的过程控制(APC)和操作员培训系统(OTS)。尽管Codelco在这一过程中获得了巨大的收益，但它还远远没有完成。在本周于德克萨斯州圣安东尼奥举行的施耐德电气创新峰会:2017软件大会上，Codelco详细介绍了它的过去和未来，以及一路走来的各种亮点。
“这不是一个项目，而是一段旅程，”施耐德电气拉丁美洲矿业、金属和矿产软件业务开发经理Ramón Hernández说。“从现在到5年或10年，我们要做什么?”我们与Codelco一起制定了这一路线图。”
到目前为止，Codelco已经走过了13年的历程。2004年，Codelco在El Teniente部门首次实施了APC。“2008年，在三个部门成功实施APC项目后，我们开始讨论如何用先进的解决方案支持Codelco的数字化转型，”Hernández说。
现在，施耐德电气正寻求与codelco签署第五份先进解决方案开发协议，以继续包括冶炼过程的先进控制、动态模拟和业务控制的旅程;移动解决方案帮助维护人员跟踪资产和记录;到目前为止有10个APC实现;是利用动态仿真技术实现的第一个采矿操作人员培训系统(OTS)。
Mallén Gajardo是Codelco负责项目开发和实施的自动化工程师，他描述了铜精矿冶炼过程中高级优化的必要性。“熔炉是一个非常复杂的控制问题，”他说，并描述了铜精矿、冷负荷、氧气、空气和二氧化硅等输入变量;输出变量包括白金属中的铜、渣温、渣中磁铁矿。
Gajardo说，Codelco面临的是炉渣温度的高变异性，白色金属中的铜和炉渣中的磁铁矿。铜精矿的成分变化也很大;没有热液体的在线分析;这个过程是高度内部和互动的;这涉及到非常复杂的动力学。
在APC中，这些变量得到了全面的改进:
•渣温变异性降低了31%。
•矿渣中磁铁矿的变异性降低了20%。
•白色金属中的铜含量降低了28%。
Gajardo说，但是酸性装置是更大的APC应用，有42个操作变量，37个控制变量和9个前馈变量。
Gajardo说:“在过去的10年里，我们在火法冶金工艺中实施了几种APC解决方案和OTS。但在这一过程中，他特别强调了一些要点，比如高级应用的企业标准，这是2013年制定的一份规范文件，定义了Codelco火法冶金工艺中APC的标准。
Gajardo还强调了支持服务的重要性，今年开始与施耐德电气合作。他说:“申请得到支持是非常非常必要的。”“这是我的建议。”
Hernández指出，今年，施耐德电气获得了一份合同，在Codelco Ventanas评估和实施实时会计(RTA)系统，该系统将能够从美元的角度显示关键绩效指标(kpi)。“从财务角度来看，整个运营将得到优化，”他说。
随着Codelco数字化转型之旅的继续，有以下几个计划:
- 开发一个基于动态模拟的OTS，用于Codelco mina Hales的酸厂。
- 在Codelco Ventanas完成RTA研究后，实现一个基于财务kpi进行决策的业务中心。
- 根据业务目标在Codelco Ventanas建立远程操作中心。
- 支持当前的APC和OTS实现，包括必要的升级。
- 在其他部门部署移动解决方案。
