无论你是否已经接受了数字制造，或者正在考虑从哪里开始，现在你可以做一些事情，以更接近未来。制造执行系统(MESs)、工业物联网(IIoT)网关、工业4.0、工厂信息系统(FISs)和制造分析听起来可能令人生畏，但这个世界正变得越来越简单，越来越便宜。
无论你处在这个过程的哪个阶段，你知道的可能比你想象的要多。有三个关键步骤可以帮助你达到目标:1)展望未来，2)了解自己的痛苦，3)争取供应商。
1.设想未来
这听起来是显而易见的，但无论您在数字数据管理的哪个领域，保持数据源和使用的更新清单以支持您的未来愿景都是值得的。
即使你还处在数字化的早期阶段，也要从更全面地考虑你的数据驻留在哪里，以及你最终希望它为你做什么开始。例如，您是否期望您的客户在未来开始要求追溯性数据?考虑您的客户想要回答的关于他们可追溯部件或产品的问题。例如，他们可能想问关于特定零件装配的特定工艺数据的问题。您将在内部提出不同的问题，例如那些关注机器对机器或转换到转换过程可变性的问题。
通过提前确定跟踪系统需要回答的问题，您就为可跟踪部件和过程创建了一个需求列表。对您的部件、机器和流程的能力进行分类，以提供回答这些问题的数据，并使用由此产生的差距分析来指导您的下一步。
你是否非常依赖那些即将退休的有经验的操作员的知识?现在就开始通过采访、照片甚至视频来捕捉这些知识。至少，您将对新员工进行培训，但更棒的是，您将拥有自动化工作指令和数字防错的原始材料。
不要担心你现在的自动化程度。剪贴板上的检查表可以转移到平板电脑上，可编程逻辑控制器(plc)也不再是必备条件。无论您的数据来源或捕获方法是什么，这种数据收集和库存过程将有助于指导您未来的制造软件和通信决策。
考虑未来的员工。如果您已经走得更远，并且您已经掌握了手动和自动数据收集的组合，请注意不要将自己锁定在一条可能会限制您未来选择的道路上。您是否计划扩大您的内部运营技术(OT)和IT人员?如果是，请考虑让他们首先构建规范，以便在标准MES工具箱解决方案中使用。
如果您不打算拥有专门负责某一种特定类型的MES工具箱的人员，那么您应该将目光集中在具有更开放架构的系统上，或者寻找专注于您最关心的应用程序的选项。
云计算是一种选择吗?如果你已经在数字制造领域站稳了脚跟，考虑一下在哪些领域可以转向云托管。如果您需要合并来自多个系统和位置的数据，您可能会考虑云，因为它提供了更好的分阶段集成和集中控制。我们现在正在为我们的客户这样做，它比你想象的更安全，更便宜。
2.知道你的痛苦
如果你准备推进任何一种数字化或制造系统，首先考虑软件是很诱人的，因为有太多的选择。相反，我建议您从确定计划外停机、产品召回或组装错误等最让您痛苦的事情开始。
以下是我们的客户通常优先考虑的解决方案:
跟踪和追溯:跟踪每一个相关的零件，过程和最终产品，以快速隔离缺陷。有助于停止为有缺陷的工作增加价值，并限制召回的影响。
整体设备效能(OEE)/FIS:流程数据，如吞吐量跟踪、瓶颈和饥饿站点、设备运行状况监控和维护警报。
自动化工作指令:为操作人员提供一致的装配信息，通常使用与操作序列相关联的图形界面。这对于复杂的装配和维修过程尤其有价值。
误差分析系统:用于零件放置、扭矩验证等的门控工艺。这些可以与自动化工作指令和可追溯性集成。
一旦你对未来的数据结构进行了设想，并对你的痛点进行了优先排序，就开始研究软件选项。
如果您是数字制造的新手，或者正在集成机器、线或工厂，那么请要求具有“任何对任何”通信的能力，包括API调用和MQTT通信。坚持要求供应商了解工业物联网。对未来的技术保持开放的选择。
如果你已经有了一个重要的MES投资，你可能会想要与你现有的供应商和集成商合作，他们有与你的MES合作的经验。一个好的MES集成商将知道如何在扩展的系统中工作，以集成多个控制架构和通信网络。
3.让你的供应商
数字工具可以增强传统伙伴关系，你的供应商可以也应该成为你迈向工业4.0的一部分。它可以从一些简单的事情开始，比如在包装或部件上添加条形码。即使您所做的只是在到达时扫描它们并将信息存储在Excel电子表格中，这些数据有朝一日可能会成为可追溯记录、线路补充计划或防错门的一部分。
我们的一个客户目前正在将供应商数据集成到他们的序列号生成过程中，所以他们对给定的部件都有相同的跟踪编号。如果供应商的一个部件被发现有问题，供应商和客户都能够迅速隔离缺陷。
部件和产品标识符也被用于无法追溯的应用程序中。物理标记可以支持适当的部件定位，条形码可以用于装载工作指令和触发质量保证门，RFID标签可以跟踪复杂产品的完整生命周期。
例如，我们的动态测试系统小组在直升机传输上使用RFID标签来识别单个传输及其维修历史。变速器独特的测试剖面与它运行的试验台相连，并为未来发生的所有事故和维修保持可跟踪的记录。
你知道的比你以为的要多
我一开始说，你可能知道的比你认为的要多，我希望我已经说服了你。无论你在数据采集和分析方面处于什么位置，现在都有一些事情可以做，以更接近工业4.0。
格雷格•贾尔斯ggiles@redviking.com的执行董事制造执行系统(MES)和Argonaut为RedViking．RedViking是控制系统集成商协会(相)．访问RedViking的个人资料工业交流．
