制造执行系统(MES)在您的组织追求跟踪持续改进的过程中是一个强大的工具。它可以帮助暴露过程中的差距，降低成本，提高质量和减少数据错误。
在MES与企业资源计划(ERP)系统的集成上投入了大量的精力和精力，但是从另一个角度关注流程级别的集成也是有价值的。通过将流程数据添加到您公司的分析中，就有可能打开进入您可能从未知道存在的流程的路径。
当你将过程数据与过程质量结果相连接时，不合格材料的确切原因就会变得非常清楚。不仅如此，您还可以获得回顾过去的能力，并确定是什么变量导致了超出规格的事件。这一原则也可以应用于报警条件，原材料的过度使用，启动/更换事件等。
最终，你有可能达到那种涅槃的状态，在那里你可以开始练习机器学习和预测性制造的黑艺术。
想象一下，您可以运行一个报告，标记诸如电机运行时、维护记录和当前质量趋势等变量，以指示即将到来的不合格期。当这种情况发生时，你将能够做出明智的决定。例如，您将立即知道您是否能够完成较低级别材料的订单，或者是否有必要采取停机打击来纠正问题，并回到生产a级材料的轨道上。
除了这些好处之外，还可以通过将MES与生产设施内的本地系统连接起来收集大量有用的信息，并收集在企业环境中可能不相关的其他数据。
例如，我有机会与一个太阳能电池板制造客户的研发部门合作，在那里我们混合使用质量数据、工艺数据和MES数据来改进工艺微调材料，并开发出一种解决方案，不仅节省了资金，还导致了更快的制造方法。
在一家建筑材料公司也取得了同样的结果，我们在几家定向刨花板(OSB)工厂实施了更新的系统。该公司使用的组合Wonderware的QI分析师、InSQL和材料清单(BOM)数据——所有这些数据结合起来跟踪几个变量，包括生产线速度、压制温度、质量结果、蜡和树脂流动速率以及木晶圆的深度。根据得出的数据，客户能够减少原材料的使用并改变工艺变量，并且仍然符合美国心理学协会行业标准。
通过将注意力集中在车间的特定功能上，可以发现许多增强功能。一旦有了将这些功能整合在一起的系统，寻找由此产生的机会就变成了优先排序的问题。
需要考虑的一个重要方面是最终产品发布。在许多行业中，最终产品生产和最终发布给客户之间的时间间隔可能根据过程中测试需求、过程协调和其他变量而变化。通过实现消除人为因素、减少所需步骤和/或提高满足这些要求的速度的解决方案，产品可以更快地送到客户手中。
并不是所有的分析都属于公司层面。如果将相关数据传输到集中数据仓库或MES数据存储，则前面的示例要么不可能实现，要么非常困难和耗时。
为了获得成功，你需要花时间去决定在何种水平上进行何种改进，因为这能够带来多重收益。以下是需要考虑的事项:
- 处理订单
- 材料清单
- 材料转移
- 物料状态(检疫、过期)
- 操作员培训情况
- 设备预防性维护状况
- 设备校准状态
- 处理订单状态
- 物料消耗
- 材料生产
- 最终产品发布
尝试在生产设施级实现一个跟踪订单、生产级别和订单计划的系统，要比将选定的数据点移动到集中的数据存储并逐个工厂进行比较要复杂得多，成本也低得多。在这种情况下，企业解决方案提供了更好的总体视图和更好的控制。
可以在公司级别跟踪机器级总体设备有效性(OEE)。但我们有必要问这样一个问题:“如果我们在地方层面推行这一政策，我们会得到更好的结果吗?”在许多情况下，“是”的答案是显而易见的。操作员、主管，可能还有工厂经理都需要了解每台设备的OEE，以便及时做出决策，识别瓶颈和机会。企业层面还可以从看到一个仪表板中受益，该仪表板列出了工厂或线路OEE，并执行分析以确定更高级别的瓶颈和机会。
在所有这些情况下，当得到的MES数据用于改进流程时，就可以实现内部观察的真正价值。
Brian Briggs是Avid Solutions Information Solutions的顾问。有关热心的解决方案的认证会员控制系统集成商协会(CSIA)，访问它的简介工业自动化交易所．
