把目光放在智能制造上。我知道你可能会想:“太好了，这是该领域的又一个术语”或“这与MES/MOM如何匹配?”
在分享我对智能制造的看法之前，让我们先快速回顾一下MES/MOM的功能。MESA提供了大量与MES/MOM定义相关的信息，其中之一就是MESA模型。虽然实现方式不同，但通常这些系统涉及以下一个或多个功能:产品跟踪和谱系、资源分配和状态、性能分析、过程管理、数据收集采集、质量管理、劳动管理、调度生产单元和物流。
注意，这些函数有一个共同点，那就是它们本质上都是事务性的。虽然这些系统与工厂系统(以及ERP系统)通信很重要，但MES/MOM系统的用户最关心的是定义和状态。例如，某一特定材料或批次的消耗量是多少?或者给定材料的BOM或规格是什么?
就其本质而言，MES/MOM系统的首要目标是提高生产力和减少周期时间(生产订单的总时间)。这些系统是否达到了这个目标?是的。Gartner和MESA在去年12月进行了一次网络直播(“MES已经成熟了吗?”)，讨论了这些系统的好处和采用。
智能制造
虽然我选择了“智能制造”这个标题，但重叠的术语包括工业物联网(IIoT)、工业4.0和基于模型的企业。在核心，这些有三个主要组成部分:敏捷性和响应性、数字工厂和知识工人。
敏捷性和响应性超越了正常的持续改进原则，以确保制造商积极主动地响应市场。这可能是减少上市时间(NPI)或了解整个供应链本身以确定因果关系。
数字化工厂是技术和IT系统的体现。它正在超越工厂内传统的自动化系统连接，转向包含在其他后端系统中的信息，如ERP、WMS、PLM和QMS。此外，还包括云系统、与制造基地外系统的连接等概念。
知识工人是未来制造商快速学习、适应和利用新技术的关键基础。“工人”并不是指低工资、低技能的劳动力和大规模生产的旧式思维，而是指受过教育的工人，无论产量如何，他们都被赋予了决策能力。知识工作者可以是设计工程师、管理人员或数据科学家。他们的目标是通过数字工厂提供的数据来支持敏捷性和响应性。
与MES/MOM系统相反，智能制造数据在很大程度上不是事务性的，而是使用过程数据对过程本身进行更改或改进——例如，根据来自控制系统和供应链的数据了解给定SKU或批性能之间的相关性。最终，智能制造系统将闭合闭环，并根据来自各种系统的数据输入，近乎实时地自动调整过程。
智能制造正在向大大小小的制造商袭来。它不是MES/MOM系统的替代品，而是优化制造过程的自然延伸。
正如MES/MOM所做的那样，MESA将发挥关键作用，为协作提供场所，并塑造智能制造的定义。此外，MESA是一个有价值的资源，可以通过其资源库和教育计划了解更多关于这些主题的信息。我鼓励你加入MESA，帮助我们塑造制造业的未来。为了让更多的人参与，教育委员会和/或智能制造工作小组都有职位空缺。
> >吉米亚设,jimmy.asher@savigent.com他是公司的产品战略总监Savigent软件，为工作流自动化、制造智能化和系统集成提供了软件平台。他还在MESA国际董事会担任司库和MESA各委员会。
