基于事实而非神话的制造决策

直到今天这都是我最大的烦恼。如果你不以事实和现实为基础，我就不想听(即使我不得不听)。

现在，有事实可以支持你的观点了。最近我和分析公司的朋友朱莉·弗雷泽聊天Cambashi关于她最新的“重要指标”调查的结果台面国际．她的研究表明，在决策过程中融入指标的公司比那些没有这样做的公司表现得更好。

研究报告
公司改善多方面指标，如总体设备效率(OEE)和前瞻性指标，如在计划冻结期内预定的订单的比例，更有可能改善其财务业绩。这只是2012年2月29日发布的《追求卓越绩效:通过有效的工厂运营指标实现商业成功》研究报告中的一个发现。

这是MESA Metrics that Matter系列始于2006年的第四项主要研究。正如最初的“重要指标”研究一样，在过去三年中在业务指标方面取得显著改进的受访者被认为是“业务推动者”。虽然一些“商业迁移者”来自快速增长的行业，但与之前的研究一样，商业迁移者的规模、地区和行业概况并不是主要因素。一致的区别在于他们衡量绩效的方式。他们比其他公司更有可能在指标方面进行改进，这些指标不仅是多方面的和可预测性的，而且还专注于最小化非增值时间、供应商绩效，并且他们将运营结果转化为财务条款。它们还可以为操作人员和主管提供更一致和有效的线级绩效指标。

这项初步研究表明，财务绩效的显著改善是在工厂绩效指标计划、改进和IT应用领域多方面努力的结果。基于对来自广泛的制造和生产公司的305个人的调查，结果说明了当今使用的方法、业务流程和软件技术，以及它们如何与显著的业务性能改进相关联。

该研究还显示，超过三分之一的受访公司正在试点或计划购买制造执行系统或制造运营管理系统(MES/MOM)和操作仪表盘软件，也称为操作智能(OI)或企业制造智能(EMI)。那些使用MES/MOM和操作仪表板的企业比其他人更有可能取得更大的业务绩效改进。

弗雷泽告诉我，今年研究人员做了更多的工作来回答上一份报告提出的问题，并进行更深入的研究。除了已经提到的结果，一个重要的发现是受访者对操作员的技能设置的担忧。55%的受访者比三年前的研究结果更担心。如今，公司的产品越来越多，自动化程度也越来越高，企业的复杂性也越来越高，这就要求员工更加成熟。

另一个关键发现是数据收集自动化的重要性。“我们实际上可以从数据中看出哪些系统有自动数据收集功能。目前最先进的领域是库存。”在另一项研究中，企业领导提供部门级指标的可能性是其他人的两倍。

这份综合报告，追求卓越的表现:通过有效的工厂运营指标取得商业成功，提供给MESA高级会员或特殊邀请，其中有大量的图表和图表来说明调查结果，以及来自参与电话采访的行业领袖的引用。该报告还提供了关于制定有效的绩效指标计划的最佳实践建议，类似于企业管理者衡量和加速改进的方法。

公开报告，追求卓越表现:通过有效的工厂运营指标总结报告实现业务成功由Cambashi或研究赞助商提供给所有感兴趣的各方。六家共同赞助公司参与并协助指导了这项研究:罗克韦尔自动化，SAP AG，Solarsoft商业系统而且塔塔咨询服务．Camstar是半导体和医疗器械行业垂直行业的高级赞助商。IQity解决方案是支持性赞助人。