进入一个成熟的行业，尤其是像工业技术这样专注的行业，可能是许多小型组织认为几乎不可能实现的壮举。这里的成功要求企业提供现有组织没有提供或没有提供的服务、软件或硬件设备，以满足特定的市场需求。通过专注于这些特定的需求，新公司可以创造机会，突破已经过度拥挤的自动化领域的噪音。
为了展示这些公司是如何有效地做到这一点，我们将关注8家即将上市的初创公司，这些公司的技术范围从软件优先的自动化平台、虚拟代工制造、工业网络安全系统到金属和碳纤维3D打印，以及工业分析。这些公司给投资者和他们的目标工业市场留下了深刻的印象，这就是为什么你应该知道他们是谁。
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什么聪明的机器软件定义制造是一种软件优先的方法，它对抗大型、昂贵、硬件定义的机器和机器人。
今年6月，该公司推出了Bright Machine Microfactories，将软件、机器学习、计算机视觉和自适应机器人结合成一个自动化平台。Bright Machines首席执行官阿玛尔•汉斯帕尔表示:“这是一种硬件和软件的组合，用于解决大多数工厂生产线后端的组装和检查问题。”微型工厂利用人工智能和基于云的架构提供改进的装配效率，不断变得更加智能和自动化。
2018年年中，Bright Machines从电子制造商Flex(原伟创力)分离出来，更名为AutoLabs AI。去年10月，Bright Machines退出隐身模式，正式更名为当前名称。当时，该公司已经获得了由Eclipse Ventures领投的1.79亿美元A轮融资。到目前为止，该公司已经筹集了2亿美元。
汉斯帕尔曾是autodesk的联合首席执行官，其他高管来自亚马逊、Flex和Mentor Graphics等公司。
汉斯帕尔说，传统自动化的规模扩张速度不足以满足制造商日益增长的需求。“要改变这种状况，我们需要应用软件来解决这个问题，”他断言。“我们认为三种技术——计算机视觉、机器学习和自适应机器人——现在已经足够成熟，可以打包并解决这个问题。其结果就是我们称之为软件定义微工厂的产品。”
在正式推出Microfactories时，Bright Machines与客户进行了认真的接触，开始迭代这项技术——与全球25条生产线上的约20个产品品牌合作。
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Claroty提供专门为操作技术(OT)和工业物联网(IIoT)环境设计的工业安全平台。该平台包括持续威胁检测、安全远程访问、企业管理控制台和安全态势分析四个产品。Claroty联合创始人兼首席业务发展官Galina Antova表示:“该平台为安全团队提供了对工业控制网络、实时威胁和漏洞监测、网络分割、对员工和第三方远程访问的控制，以及与现有安全运营中心、网络安全和网络基础设施的集成。”
Claroty由Amir Zilberstein、Benny Porat和Galina Antova于2014年创立，2016年从隐形技术中崛起，目标是石油和天然气、水处理、电力和能源、汽车、采矿、制药、食品和饮料以及航空航天等行业。该公司提供了一个无客户端接口，外部用户通过该接口连接，并与内部网络完全隔离。“通过这个接口，网络管理员可以控制哪些用户被授予访问工业控制资产的权限以及访问目的。该系统执行密码管理和访问控制策略，管理远程连接，监视和记录远程访问会话。”
齐尔伯斯坦和波拉特都曾在以色列国防军的精锐网络部队服役，齐尔伯斯坦曾是瀑布安全解决方案公司和吉塔技术公司的联合创始人。在加入Claroty之前，Antova是西门子工业安全服务的全球主管。
到目前为止，Claroty已经获得了1亿美元的融资，包括2018年6月宣布的6000万美元的B轮融资。该公司的投资者包括西门子、罗克韦尔自动化和施耐德电气。Antova说:“这是前所未有的，世界上最大的三家工业自动化供应商，他们面对面竞争，团结起来支持一个共同的OT安全公司。”
其他主要投资者包括Bessemer Venture Partners、淡马锡(新加坡主权财富基金)、宝马iVentures、三井、创新事业和能源投资。
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Corvex连接安全首先，它为个人防护装备(PPE)制造商创建了一个开放的平台，用于开发智能个人防护装备，传感器可以比较工人实际穿着的衣服与该领域的安全计划要求的衣服。该平台已经发展为一线员工的数字化转型，使他们参与到全面的运营卓越图景中，提高了生产力，降低了员工流动率。
Corvex公司总裁兼首席执行官特德•史密斯表示:“一线工人在技术方面存在巨大差距，特别是在制造业，但在建筑、石油和天然气等行业也存在巨大差距。”“他们没有可用的技术。在很多地方，他们不能随身携带个人移动设备，因为这存在安全隐患。”
Corvex大约三年前由具有企业软件背景的史密斯和来自个人防护用品行业的董事长乔•奥布莱恩(Joe O 'Brien)创立。Corvex的最初资金来自几家个人防护设备供应商，之后他们又获得了MCR Safety和Ergodyne的新合作伙伴的注入。与管理咨询公司BEworks的合作伙伴关系专注于基于行为的方法，以提高安全性。
Corvex技术的一个关键组成部分是智能个人防护装备，这是该公司的起点。一个名为Site Awareness的模块根据工人所在的生产区域定位他们。然后，它可以根据该区域已知的危险、该区域所需的特定PPE或培训，或客户可能希望提供给其员工的任何其他内容，向他们推送内容。另一个组成部分是观察模块，它使工人能够对安全、质量或生产力进行观察，并迅速升级问题。
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埃文斯兄弟戴夫和内特走上了两条截然不同的职业道路——戴夫是机械工程师，内特是一家精品投资公司的创业顾问。戴夫是福特硅谷实验室的第一个雇员，他对采购高质量原型机的劳动密集型过程和获得零件的漫长等待时间感到沮丧。与此同时，内特受到了广告市场利用网站自动网络出售广告空间的启发。通过集思广益，两人看到了一个机会，可以最大化利用那些基本上未被使用的制造机器，就像广告科技公司确保广告空间被出售一样。
2013年，埃文斯兄弟成立了公司Fictiv该公司提供一个在线平台，通过利用美国和中国200多家小型制造工厂的潜在产能，帮助企业更快地将硬件产品推向市场。
Fictiv在线平台使用工作流、算法和数据模型，开放未使用的生产能力，简化上市时间，最小化材料要求，并通过高效设计降低成本。Fictiv营销和业务发展副总裁迈克•盖耶(Mike Geyer)表示:“从事产品开发的工程师可以上传设计的3D模型，当我们在全球网络中找到最适合(这项工作)并具有潜在能力的制造合作伙伴时，我们会使用机器学习为他们提供即时报价。”
Fictiv的能力在全球工业市场上变得越来越重要，特别是在制造商们正准备因中美贸易战而遭受高达25%的关税打击的情况下。盖耶说:“通过传统供应链生产的公司被困住了……他们正疯狂地试图寻找替代产品，所以我认为我们会有一段时间快速增长。”
这种增长得到了投资者的支持。2019年3月，Fictiv宣布完成了3300万美元的C轮融资，以加快其代制造向全球数字生态系统的转型，实现快速、灵活的硬件产品开发和生产。本轮投资由G2VP、Accel、比尔•盖茨、英特尔资本、创新工场、Tandon集团以及新投资者三井公司共同投资，使Fictiv的总投资达到5800万美元。
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成立于2013年,Markforged提供金属和碳纤维3D打印机，生产的零件足够坚固，最终用于汽车、石油和天然气、航空航天和恶劣的工厂环境。工程师和设计师使用Markforged金属和复合打印机进行工具、夹具、功能原型和高价值的最终用途生产。
创始人兼首席执行官格雷格·马克表示，Markforged通过使用人工智能(AI)使自己在市场上与众不同。该公司的旗舰技术Blacksmith是“第一个人工智能驱动的软件，使制造机器‘有意识’，因此它们可以自动调整编程，以确保每个部件都按设计生产，”Mark说。
该公司将其产品定位为劳动力和成本节约的关键因素，如工具和夹具等非创收部件。马克说:“以前，工厂需要的关键更换部件是从外部供应商运来的。”“这将完全停止生产活动，因为工程师们不得不等待替代品的到来，直接影响生产时间表，进而影响收入。有了Markforged，工程师们可以在内部制造任何和所有的替代品。”
Mark表示，Markforged已经在五轮融资中获得了1.368亿美元。该公司的主要投资者包括Summit Partners、保时捷汽车控股、Next47(西门子的投资部门)和M12(微软的风险基金)等。“在这一点上，Markforged的现金流非常高效。我们的D轮融资旨在帮助加快我们在2018年已经巨大的增长。”“从2014年到2017年，我们经历了12,687%的三年增长率，规模增长了两倍，出货量接近3000台打印机——比任何其他工业印刷公司都多——用户超过1万。”
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在竞争非常激烈的工业分析软件市场，SeeqSeeq的首席营销官Michael Risse表示，Seeq通过“时间序列数据分析和我们员工在成功将Seeq应用于特定用例方面的专业知识”来区分自己。他说:“Seeq让用户能够快速找到见解，ROI以小时或天来衡量，而不是以周或月来衡量。”
该软件是一个先进的分析应用程序部署在前提或在云。它还可以被授权为软件即服务(SaaS)应用程序。Seeq的Workbench和Organizer接口基于HTML 5，可以在任何现代浏览器中运行。Risse说Seeq服务器可以在任何地方运行，Seeq连接到时间序列(历史学家、开源、云服务)和关系(基于sql的)数据源。
Seeq倾向于专注于垂直的工艺制造，客户既有连续的，也有批量的。然而，Risse指出Seeq在离散制造业也有客户，该软件用于远程监控和预测分析。
公司于2013年由Steve Sliwa (CEO)和Brian Parsonnet (CTO)创立。Parsonnet在Loveland Controls、Honeywell和Ice Energy拥有30年的行业经验，Sliwa曾担任Embry-Riddle大学的校长，并在包括Insitu在内的几家初创公司担任过多次首席执行官。加入Sliwa和Parsonnet的还有另外8位在软件和自动化方面有经验的创始合伙人。
Seeq已经完成了两轮融资:A轮融资，由Second Avenue Partners在2013年7月领投，融资1100万美元;B轮融资由Altira Group领投，Seeq在2018年7月又获得2300万美元融资。B轮融资主要针对石油和天然气初创公司，包括雪佛龙科技投资公司(Chevron Technology Ventures)和Next47(西门子(Siemens)的投资部门)，另外还有A轮投资者参与。
一年前，Seeq有50名员工。截至2019年7月中旬，我们有大约100家。”在2019年增长最快的5000家私营公司榜单中，Seeq整体排名第369名，软件行业排名第49名，西雅图排名第7名。
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随着人工智能(AI)的发展，SparkCognition正在与公司合作，帮助他们分析复杂的数据，增强决策能力，并提高生产力。其AI平台有助于保护和优化资产，解锁非结构化数据，加速数据科学，并为安全系统提供动力。
据SparkCognition油气解决方案副总裁Philippe Herve介绍，在油气行业，SparkCognition已经为炼油厂和海上石油平台提供了大量的预测性维护，现在正在进入液化天然气列车领域。尽管油气行业传统上是一个规避风险的行业，但生产商普遍都在投身人工智能领域。他说:“他们已经认识到，使用人工智能进行预测性维护是前进的方向。”
客户一直不愿通过公开公告来泄露他们的竞争秘密。但Herve表示，SparkCognition也在与其他超级专业公司做同样的事情，比如它与Aker BP的合作。今年3月，Aker BP因与AI合作而上市。作为其认知操作计划的一部分，Aker BP在其海上生产平台上部署了SparkPredict先进的预测维护能力。
虽然预测性维护显然是人工智能的首选项目，但油气生产商也在寻求优化钻井作业和其他流程的能力。Herve说:“我们的平台可以预测钻井功能障碍，因此钻井团队可以缓解问题。
SparkCognition由Amir Husain于2014年创立，2017年底从美国能源部获得了706,700美元的拨款。B轮融资于2017年底结束，筹集了5650万美元，由Verizon Ventures领投，其他重要投资者包括波音、Invenergy Future Fund和CME Ventures。
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多年来，获取和管理资本资产的过程没有太大变化。改变的是这些机器产生的大量数据，这些数据可用于为设备的采购、服务、保修和操作提供选择。但要做到这一点，机器数据必须直接连接到会计。
输入Steamchain这是一个自动化业务流程引擎，它利用区块链技术来使用工业机器数据执行财务事务。这项被称为“自动化机械安全交易引擎”(s.t.e.a.m.)的技术正在围绕设备性能、基于结果的担保、基于使用的融资和自动化合同管理为原始设备制造商创造新的商业模式。
Steamchain的首席执行官Michael Cromheecke表示，这是Steamchain技术的完美时机。“终端用户为什么要从一家对产品交付后的表现没有经济利益的公司购买一台机器呢?一个对自己的设备有信心的OEM，为什么不希望通过超越竞争对手的能力来获得收入呢?”他问道。2017年，Cromheecke与Tomas Tichy共同创立了该公司。
Cromheecke和Tichy通过多年来缓解oem和终端用户之间的设备问题，想出了Steamchain的想法。
使用Steamchain的安全事务引擎，OEM可以以机器即服务(MaaS)的模式交付设备，这是一种基于费用的方法，在这种方法中，OEM出售实现结果的能力。区块链技术使用其不可变的数据记录来管理事务，这些数据记录具有弹性(不能删除)、客观(是从机器上收集的数据)、及时(数据立即放入区块链以供各方访问)和透明(每个人都可以看到它)。
Steamchain获得了天使投资人的行业高管、一些早期风险投资公司和领先的企业风险投资组织的支持，并获得了Northwestern Mutual的Cream City Labs的额外支持。
