尽管许多行业在生产前、生产中和生产后都广泛进行质量检查，但这些检查并没有广泛实现自动化。在最近的一项调查中自动化的世界读者们，几乎一半的受访者说他们的检查大多是人工的——只有不到10%是自动的。这当然为将自动化引入质量控制(QC)过程提供了空间。
它还为制造商提供了从检测过程的自动化中受益的空间。将部分QC流程自动化的受访者列出了几个有益的结果。超过一半(57%)的人指出产品质量更高，几乎53%的人还提到了更少的浪费/返工。其他好处包括提高生产吞吐量(46.6%)，降低成本(43.9%)，减少召回和法规遵从性(均为30.7%)，改善零部件供应(26.3%)。
然而自动化在检验中并不普遍。根据我们的读者告诉我们的，近44%的产品主要依靠人工质量检测。随着自动化水平的提高，参与率会下降——大约21%的人将10- 25%的检查自动化，不到16%的人将26- 50%的检查自动化，大约12%的人将51- 75%的检查自动化，只有7%的人将几乎所有的检查过程自动化。
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不过，根据行业专家的说法，自动化的前景可能没有那么黯淡。他们指出，自动化可以加强质量控制，但实际上并不被称为“质量自动化”，因为它在整个工厂范围内使用得更广泛。
一家企业软件供应商的行业经理Ed Potoczak表示，一些提高质量的新系统可能不会被这样描述IQMS。他说:“许多制造商依赖生产自动化(机器人、定制设计工艺设备、材料处理)本身在设置或校准后就能保证一致的质量。”
kris Kammer，全球解决方案商业项目经理罗克韦尔自动化对此表示赞同。“人们不一定会把这些系统归类为高质量的解决方案;它们更像是生产管理解决方案。”
Kammer还强调，质量控制不仅仅是检查。他说，这也是关于流程实施和流程跟踪的，“确保名义流程被正确执行。”
所有的步骤都正确且一致地执行了吗?Kammer说，这个问题和检查成品一样重要，执行良好的过程执行实际上可以减少一些质量检查过程的需要。他说:“检查非常重要，但不管你要卖什么，生产的过程也同样重要。”“自动化允许你自动化这个过程，即使这个过程包括人。”
质量很重要的地方
我们调查的绝大多数受访者(78.5%)在生产过程中进行质量检查，其中72.2%注意到生产后检查。超过一半(53.7%)的受访者还表示，他们在生产开始前进行质量检查，甚至早在初步设计阶段。
罗克韦尔自动化公司信息软件产品经理托德·蒙帕斯说，生产和生产后质量检查的自动化通常采取测量的形式。这得到了我们调查结果的支持，测量在质量检验自动化类型中排名第一，占52.2%。视觉系统和QC软件紧随其后，各占43.6%。
自动化将制造商从流水线操作员和QC专家的目测转变为自动化测量，蒙帕斯说。“随着这些设备越来越智能，自动化部件和传感器越来越好……我们用更少的人为干预来获得更准确的数据。”
卡默还指出，我们的调查也证实，在严格监管的行业，如制药行业，对质量流程的投资尤其普遍。事实上，在我们调查的70.7%的受访者的质量检验过程中，法规发挥了作用。
这是否意味着质量自动化被更频繁地用于避免罚款，而不是提高输出质量和减少浪费?
MES/EMI和at的批量产品营销经理迈克尔•施瓦茨(Michael Schwarz)表示，法规无疑使质量过程自动化投资更容易证明是合理的施耐德电气工业软件。他说:“高质量的利益相关者继续报告一个更容易的理由，以获得管理层批准投资，可以减少起诉的风险，而不是能够通过预测坚硬的ROI事实来证明改进计划。”
但蒙帕斯说，这不是故事的全部。“我认为，受监管的行业正在推动投资，因为这是强制性的，但我们看到其他行业也有很多这样的要求。”
他和卡默尔指出，质量已经成为所有行业的产品差异化因素。卡默说:“品牌价值主要取决于消费者对品牌的看法。“正因为如此，你不会看到太多的低成本供应商永远存在。你要么看到他们变成一家差异化产品供应商，要么看到他们消失或被收购。”
它/不转移
Kammer说，不仅质量测量方法发生了变化，包括质量在内的生产管理方式也发生了变化。他表示:“我们越来越多地看到我们的客户组成了制造IT或类似的团体。”他指的是IT和OT专业人士之间的合作日益增多。“这非常有帮助，因为如果你从一开始就让工作人员参与到价值的讨论中来——我们为什么要这么做，我们想要实现什么——这将使世界变得完全不同。”
将信息技术引入生产过程所能取得的成就，有一个例子归纳自动化他说，数据收集软件是产品质量的主要推动因素，包括减少召回。“回忆是什么?召回是指你的产品质量在生产过程中的某个地方出现了相当大的问题，因为你在生产线上错误地生产了某些产品，现在你基本上必须往回走，然后回到原来的状态。”
像感应自动化公司的点火平台这样的软件可以提供审计跟踪，让管理人员快速发现并纠正错误的过程。或者，更好的做法是，确保这种质量上的失误从一开始就不会发生。皮尔逊说，该软件从生产过程中收集数据，并在潜在问题导致召回之前标记出来。他表示:“将所有这些数据结合上下文，可以让你更快地获得来自企业内部的信息，从而减轻与大规模召回有关的情况。”“我确实认为，这就是质量需要更广泛讨论的地方。”
事实上，超过20%的调查对象已经部署了MES和/或跟踪和跟踪软件。施瓦茨指出，过去几年对MES技术的投资一直在增加，部分原因是为了通过自动记录来更好地管理质量。他说:“由于实施了产品和工艺规范，减少了质量损失和不合格，这有助于我们客户的质量提高。”
培生完全专注于物联网作为质量自动化的未来。他说:“当你开始从整个企业的传感器中引入信息——无论是石油和天然气或水的现场设备，还是与工厂地面的广泛信息有关——你最终会处于这样一种情况:所有的数据都可以引入，并影响组织的质量。”
质量的未来，似乎确实更加自动化了。但这种自动化可能越来越多地来自跨企业的技术，模糊了质量和其他生产流程之间的界限。
