新的边缘分析平台

在网络边缘的本地处理数据正成为一种日益流行的策略,因为生成的数据量太大,无法有效地发送到云端进行处理。来自FogHorn Systems的新软件承诺使这一过程更容易。

FogHorn的软件平台在边缘的位置以及它提供的功能。来源:FogHorn Systems
FogHorn的软件平台在边缘的位置以及它提供的功能。来源:FogHorn Systems

在今年八月的一篇博客文章中雾计算和边缘计算的区别的首席执行官大卫·金(David King)雾角系统(面向工商业物联网应用的边缘智能软件开发者)尽管他们的产品在采访时还没有上市,但我发现FogHorn值得关注,因为通用电气(GE)、博世(Bosch)和横河(Yokogawa)等工业公司对该业务的技术进行了大量投资。

因为在我们讨论的时候,他们的产品还没有发布,King无法透露关于FogHorn边缘智能技术的许多细节;尽管他承诺公司会提供“流程上的新转折”。现在产品已经发布了,我们可以公布细节了。

FogHorn的产品是用于实时分析应用程序的闪电软件平台。据该公司称:“闪电允许应用程序开发人员、系统集成商和生产工程师快速、轻松地为他们的工业运营和工业物联网(IIoT)用例构建高性能边缘分析解决方案,并在高度分散的分布式边缘环境中快速部署这些应用程序。”

FogHorn首席技术官萨斯特里•马拉迪(Sastry Malladi)表示,在工业应用中,实时处理和关联大量传感器数据是“获取边缘数据洞察力的最大挑战之一”。麦肯锡公司(McKinsey & Company)最近的一份报告显示,目前海上石油钻井平台上的3万个传感器产生的数据中,只有不到1%被用于决策。

“(有了闪电网络),将数据从远程部署位置的数千台设备发送到云端进行后期处理的高带宽成本被消除或显著降低。通过我们正在申请专利、高性能、占地面积小的边缘分析引擎,以及我们在闪电边缘软件堆栈的数据摄取、数据处理和数据发布层引入的其他关键创新技术,使强大的分析更接近数据源成为可能。”

King指出,通用电气旗下一家生产用于电网的工业级电气产品的“卓越工厂”正在与FogHorn合作,应用实时分析技术,从每条装配线上的数百个传感器发出的数据中最大限度地提高生产效率。

通用电气数字部门数字生产力总经理Anup Sharma表示:“FogHorn的实时边缘分析与我们优化精益生产和数字化能力的战略保持一致。“我们的工程师和分析师可以在应用程序上合作,使用极其敏捷的方法实时分析来自数百个传感器的数据,从而帮助提高生产力。”

除了来自通用电气、横河电机和博世的投资外,FogHorn的合作伙伴生态系统还包括西门子和罗克韦尔自动化。该平台与云提供商合作Predix (GE)微软AzureSAP HANA云计算亚马逊网络服务.FogHorn也是一个认证的戴尔物联网解决方案合作伙伴闪电平台已经在上面进行了验证惠普Edgeline物联网网关以及其他英特尔x86物联网服务器平台。

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