我们将在本月的《自动化世界》(Automation World)中帮助您理解这一切，该杂志的重点是决策支持工具和方法。无论您是制造业的新人还是工厂的老员工，您都可以在本期杂志中找到有关管理和理解您的制造业数据的最新技术的有用信息，帮助您更快、更聪明地做出决策。您还将找到一些真实世界的例子，说明一些公司如何使用这些工具来提高生产性能。
在第26页开始的文章中，主编Wes Iversen提供了该领域的概述，并介绍了一种新的软件，它克服了过去的一些数据隔离问题。来自越来越多供应商的系统旨在更有效地混合来自生产和业务系统的数据，以帮助工厂做出更好、更明智的决策。
经常被说，互联网“改变了一切”。而制造也不例外。Web技术在整个植物自动化领域都是增强的，使管理人员能够从他们可以访问互联网的任何地方审查生产和控制数据。贡献编辑Rob Spiegel将详细了解在p上开始的主题。34。
有时候，图片比语言更有说服力。在第38页开始的文章中，特约编辑C. Kenna Amos解释了这在制造业和商业数据的数字化可视化中是如何实现的。现在，每个级别的员工都可以看到以图形、表格或图表表达的企业内聚性视图，从而做出有助于实现利润最大化的可操作决策。
对于消费品制造商来说，今天的商业驱动力非常简单——更高的吞吐量、更高的可靠性和更高质量的产品，所有这些都是以更低的价格。宝洁公司(Procter & Gamble Co.)负责电力、控制和信息系统的副主管斯吉普•霍姆斯(Skip Holmes)在接受宝洁公司编辑部主任简•杰罗德(Jane Gerold)采访时谈到了这些驱动因素如何影响宝洁公司的生产，以及一系列其他话题。读一下他从42页开始要说的话。
