一般磨坊于1993年启动其智能制造旅程。第一步是将所有厂房设备，PLC和设备网络网络。该公司还有一个基于UNIX的制造情报制度，因为当时，他们想回答这个问题：“我们怎么样？”
问题是，他们不知道他们需要多少数据，所以他们在吉姆·弗雷泽尔中吮吸它，通用磨坊”全球可靠性总监称之为“真空吸尘器方法”。但即使有了这些数据，他们所能做的也只是查看——因为他们无法获得生产报告、系统效率趋势或整体设备效率(OEE)信息。
二十两年和7000亿数据点之后，全球食品制造商对大量信息意味着的内容有更多的洞察力。
在本周的主题演讲中自动化会议在芝加哥，Wetzel概述了一般磨坊超过二十年的步骤，让公司更接近其聪明的制造愿景。
什么是智能制造？
Wetzel说：“对我们来说，它正在为云计算中的[数据]提供可追溯性、透明度和可视化的趋势。”它正在使供应链联网，并缩短在车间获取可操作信息的时间。”
而且，它将公司定位准备好用于互联网（物联网），Wetzel表示将成为制造业的“建设性的中断”。换句话说，物联网是颠覆性的技术，让我们到我们尚未成为的地方。
为了实现通用磨坊和其他制造商的愿景，Wetzel作为智能制造领导联盟（SMLC）的主席采取了积极主动的立场，SMLC是一个由制造商、供应商、大学和联邦机构组成的非盈利组织。该集团正在一个可扩展的平台上进行合作，该平台将提升行业竞争力。其目标是使各种规模的公司都能够轻松、经济地获得建模和分析技术，这些技术可以定制为满足跨行业商业案例目标，而无需改造现有系统。
SMLC始于2006年，当时一群思想领袖聚集在华盛顿特区的一个研讨会上，分享关于创建一个相互关联的生态系统是多么痛苦的战争故事。SMLC就是从这些讨论中诞生的，也许更重要的是，这是美国能源部(DOE)对该小组实现其愿景提出的挑战。因此，该联盟提交了一项提议，建立一个由能源部资助的智能制造试点项目，以降低制造业的能源消耗。
今天，更多的飞行员已经到位，这些公司能够简化生态系统的方式是通过使用云技术来提供应用程序，包括从内容互联网收集的数据。SMLC的框架正在从传感器中采用实时数据，并弄清楚如何添加上下文，以便可以创建应用程序来执行某些操作 - 以对信息进行采取行动。
Wetzel说:“最终，智能制造不仅仅是连接，而是连接，这样你就可以做一些增值和优化运营的事情。”
Wetzel表示成功的衡量标准，可以使用可支持的技术基础架构来提供价值和改变业务，并提供可以信任的信息。
通用磨坊正在将正在开发的智能制造框架应用于其自身的运营，因此，可以轻松回答“我们做得怎么样？”
现在，韦策尔有一个不同的问题——他在演讲结束时问观众的问题:“你准备好踏上这段旅程了吗?”
