想象能够适应自己的环境甚至自己的健康的工业系统。而不是运行到失败，机器正在安排自己的维护，或者更好地调整它们的控制算法，以补偿磨损的部分，然后将该数据传达给其他机器以及依赖于这些机器的人员。听起来很棒，对吗？好吧，现在可以这样做，但是，正如俗话所说，“如果它很容易，每个人都会这样做。”
随着创新的发展，复杂性也在增长，这使得工业物联网(IIoT)成为一项巨大的投资，任何一家公司都无法独自完成。实现这一愿景需要克服三个关键挑战:
安全:工业物联网内部的系统和通信需要确保安全，否则价值数十亿美元的资产将面临风险。标准组织，财团和合作组织，例如工业互联网联盟(IIC)和北美电力可靠性公司(NERC)美国正在努力制定确保安全所需的标准，但仍有许多工作要做。希望提高安全性的公司应该从it友好的操作系统开始，比如SE Linux，它们可以安全地提供和配置以正确地认证和授权用户，以维护系统完整性和最大化系统可用性。
沟通：特别是在IIT中，我们需要在基于以太网的协议上标准化，可以利用新的以太网技术来创建开放和确定性网络。该网络必须满足IIOR延迟，确定性和带宽要求，同时最大限度地提高工业系统提供者与消费者互联网之间的互操作性。显然，我们将需要支持多个供应商之间的互操作性，如OPC UA和DDS，但我们还需要网络技术来确保融合网络上的低延迟通信。IEEE已形成时间敏感的网络任务组，以发展IEEE 802.1以满足这些要求。
灵活性：关于工业物联网，一个悬而未决的大问题是，没有人确切知道它将带来什么。虽然我们不能预知未来，但我们必须为它做好准备。除了安全之外，这些系统还需要不断修改和维护，以满足不断变化的功能和系统维护需求。使用传统方法添加新功能可能会变得很复杂。随着功能的增加，需要进行软件更新，或者必须添加更多的系统。很快，相互连接的部件开始形成缠结的网络。这些新系统和功能不仅要与原有系统集成，而且还要与所有其他系统集成。当您想象修改和更新位于世界各地(包括一些偏远地区)的成千上万个(或数百万个)系统时，这种想法就更加可怕了。
未来几十年，开发和部署工业物联网系统将是一项巨大的投资。满足今天和明天的需求的唯一方法不是预测未来，而是部署一个足够灵活的系统网络来发展和适应。前进的道路涉及到一种基于平台的方法——跨许多应用程序部署一个灵活的硬件体系结构，大大减少了硬件的复杂性，并使每个新问题主要成为软件挑战。同样的原则必须应用于软件工具，以形成一个强大的硬件-软件平台，从而创建统一的解决方案。
基于平台的基于平台的方法不会专注于硬件或软件，而是在应用程序本身内的创新。这一奖励的是空中客车，它使用NI的LabVIEW软件和可重构的硬件来加速其开发过程，因为它建立了未来的工厂。空中客车发现这种基于平台的设计方法将其开发时间减少了10倍。通过使用基于平台的方法，您也可以解决今天和未来IIT的挑战。
