工业互联网（IIT）和云技术表现出了自动化中的“大数据”的产生和使用，但自动化的独特需求并不容易解决商业互联网（物联网）解决方案。
这些要求是什么?它们可以总结为:
·实时通信需求;
·严格遵守网络安全标准和做法;
·能够利用新的和不断发展的标准，如时间敏感网络、OPC UA和消息队列遥测传输(MQTT);
·设备到云连接的路径;和
·采用基于云的自动化和IOT解决方案。
在8月份的自动化世界IIOT补充（http://awgo.toiotnextgen）的栏目中，我讨论了上面列出的前三个要求。实时网络，防弹网络安全以及采用新的和新兴标准对于向“工业”互联网过渡至关重要。在这一栏中，我仔细看看了第四和第五个要求，利用了下一代自动化系统的云。
设备到云通信
在自动化中，初级数据的主要来源是工厂车间。传感器是传统的简单设备，只提供开/关信号。这种情况正在迅速改变。这种变化始于驱动器等复杂设备，这些设备的成本水平高到足以掩盖所需的额外资源，但从底层获取更多资源的压力现在非常大。
嵌入式芯片解决方案，如Hilscher的netx90和netx4000芯片，也变得更加复杂，允许传感器传递更多的开关信号。例如，这些芯片现在可以传送有关运行状态(如温度、周期)和健康状况(如振动)的数据。
但是当一个设备成为网络上的东西时，出现了一系列新的问题。它应该如何与更高级别的数据聚合和服务层进行交互？它如何使云所知：自动或手动？设备如何解释它提供的产品？数据转移是否有一致的方法？安全性怎么样？我们应该与哪些云制造商合作？
有几个关于标准化方法的组织。许多人已经专门用于云（D2C）概念。开放工业4.0联盟在2018年底推出的，可能是朝着定义这些机制的重要一步，特别是在现场设备层面。Hilscher是其八个创始成员之一。
利用基于云的自动化
基于云的自动化的一个愿景是涉及感兴趣的领域，首先是设备管理领域。在这种情况下，工业物联网(或全部工业物联网)在启动时注册到云中。根据类型、位置或组创建和管理概要文件。可以对简单的数据处理设备进行分组和配置，以便在本地或通过云间接交换数据。但一般来说，云的真正好处是用相关应用程序处理大数据。
在最好的情况下，这些应用程序甚至可以部署到网络连接的设备中，例如Hilscher的netIOT系列Edge设备，其中一些功能可以在本地执行。边缘设备本身正成为强大的计算平台，允许数据流被限制，并节省其他地方的计算资源。
云的最佳前景之一是在分析领域，可以进行预测性维护和资产管理，以改善工厂的管理。或者，可以将数据转发到可视化领域，以便在基于web的人机界面(HMI)解决方案中进行图形化准备。
设备和系统供应商必须承认，他们对终端客户选择的云几乎没有任何影响。因此，对供应商来说，同时支持多个平台，并提供与顶级企业的连接，是明智的做法。
Hilscher已经在其工业树莓派边缘设备上采用了这种方法，用户可以非常容易地确定他们的最佳云解决方案。所有版本完全符合树莓派标准。这些工业Pi设备经过加固，可在恶劣环境中使用，符合IEC 62443标准。在内部，netX被用作标准Broadcom芯片组的配套芯片，允许实时网络协议，如Profinet、EtherNet/IP和EtherCAT成为工业树莓派3生态系统的一部分。
Hilscher的工业树莓派3还支持Docker的“容器图像”，可以连接到六家领先的云服务提供商(和计数)，并可以随时下载。Docker由Node-RED补充，这是一个图形用户界面(GUI)数据流定义器，可以轻松配置网络。建立一个工业Pi 3生态系统并开始学习云并不需要正式的编程知识。
终于实现了涅槃:开放和透明?
将解决这些独特的需求，实现已久的开放和透明度吗？也许！IIOT的挑战是明确的，许多可用的技术解决方案经过很好的成熟。现在可以使用硬件，尤其是安全实时通信所需的芯片。有明确的是，设备到云数据流的重要性以及如何实现它们的重要性。传感器公司特别认识到他们必须发挥的关键作用。开放将越来越多地提供给所有人。
自动化的未来将完全不同，但这些变化将是渐进的，而不是革命性的。认识到基于云的自动化所提供的机会的用户有机会逐步迁移他们的系统。现在，通过理解和发展工业物联网战略，用户可以在竞争日益激烈的世界中保持领先。
