从其核心来看，工业4.0、工业物联网、工业数字化转型和智能制造本质上都是关于从设备、机器、系统、生产线和工厂收集数据，用于分析分析，以优化生产和商业运营。这听起来很简单，但说起来容易做起来难。
虽然不缺乏可用的技术来收集和分析工业数据，但将这些技术落实到位并与数据源进行协调通常需要系统集成商和/或数据科学家的帮助。这样做的原因是操作数据很难管理或在应用程序之间传输。数据科学家通常将50%或更多的时间用于管理海量数据集，而不是进行分析。此外，IT团队在为第三方管理vpn或为基本管理任务编写代码方面陷入了困境。这些内在的困难是许多公司在工业物联网实施方面举步维艰的主要原因。
为了简化这个过程，OSIsoft发布了OSIsoft云服务(OCS)。
在去年推出的piworld事件作为一个技术平台的开发，OSIsoft表示，OCS是一个云天然的实时数据管理系统，用于统一和增强组织的关键业务数据，以加速工业分析，数据科学项目，数据共享和其他数字转型计划。
For example, an engineer at a chemical producer could use OCS to combine maintenance and energy data from multiple facilities into a live superset of information to boost production in real-time, while planning analysts could merge several years’ worth of output and yield data to create a ‘perfect plant’ model for capital forecasts. OCS can also be leveraged by software developers and system integrators to build new applications and services or to link remote assets.
根据OSIsoft的说法，OCS的核心是一个高度可扩展的顺序数据存储，优化了时间戳信息、深度测量、温度读数和类似的数据。OCS中的嵌入式可用性特性为连接设备、管理用户、搜索以及将数据从PI系统传输到OCS提供了帮助。
To test the scalability and stability of OCS, OSIsoft created a database containing the equivalent to the data generated by all of the smart meters in the U.S. over the last two years—the equivalent of two billion data streams (i.e., 100 million meters with 20 data points attributed to each). OSIsoft said that OCS successfully stored up to 1.2 billion data points per hour and was managing all two billion streams simultaneously within 48 hours.
OCS虽然与PI系统本地兼容，但也可以接受来自传统控制网络或其他来源以外的设备的数据。
OSIsoft产品副总裁Gregg LeBlanc表示:“OSIsoft云服务是我们使命的基本组成部分，我们的使命是帮助人们最大限度地利用处于业务核心的数据。”“我们希望他们的好奇心成本尽可能接近于零。OCS不能替代PI System。它为客户提供了一种方式，利用PI系统来解决以前可能看起来不切实际或不可能的问题，从而弥补了它的不足。”
开发OCS服务的OSIsoft合作伙伴包括Petuum、Seeq、Toumetis、Transpara、Aperio和Trendminer。Seeq副总裁兼首席营销官Michael Risse表示:“数字化转型需要有能力比较多个工厂和数据源的数据和结果。”“OCS是过程制造客户的统一解决方案，以实现这种类型的分析;例如，对公司运营的数千项资产进行预测性分析，以改善生产结果。”
OCS现在可以作为订阅服务提供给在北美设有设施的客户和合作伙伴。OCS将在未来扩展到欧洲和其他地区。定价是基于访问的数据流，而不是累积的数据流。OSIsoft表示，这种定价结构旨在让客户能够更自由地试验他们的运营数据。
