人工智能（AI）的制造加工行业的承诺已经好几年了讨论。而且我们看到它在各种各样的领域应用，从工业网络安全来机器人．然而，当AI发挥作为嵌入式组件预包装系统之外，为生产优化直接利用人工智能技术似乎仍降级的最大的工业企业与最深的口袋和技术资源。
为了让AI行业广泛的方式,惠普企业(HPE)最近宣布了三个新产品和新服务旨在“帮助客户提高,优化和规模在业务功能使用的人工智能驾驶等结果更好的需求预测,提高运营效率和增加销售。”
“全球科技巨头正在大力投资于AI，但大多数企业都与寻找可行的AI使用情况，并建立支持他们的工作负载的AI技术环境挣扎两者。其结果是，领导者和落后者之间的差距拉大，” Beena Ammanath，全球副总裁，人工智能，HPE Pointnext说。
HPE AI产品和服务刚刚宣布，以帮助缩小差距，阿曼纳特提到，包括:
- HPE数字说明性维修服务。惠普表示，这些服务是由人工智能驱动的一系列行业产品中的第一批HPE Pointnext，它能够自动阻止问题发生，并提高工业设备的生产率;
- HPE阿波罗6500 Gen10系统。HPE将其称为“为深度学习专门打造的下一代高性能计算系统，提供比前几代快3倍的模型训练;”
- HPE人工智能改造工作坊．为了帮助更多有知识的用户应用人工智能技术，HPE Pointnext将提供咨询专业知识，“帮助客户开始使用人工智能，发展他们的战略数据和分析计划，并优先考虑人工智能用例。”
在描述其数字规范维护服务时，HPE解释说，预测性维护可以检测到工业设备何时可能出现故障，而规范维护则可以预测、建议并自动采取正确的行动，在问题造成伤害之前解决问题。根据HPE的说法，该服务将HPE Pointnext的咨询、价值证明和实施等服务与HPE和选择合作伙伴的技术和参考架构相结合。
HPE表示:“HPE Digital Prescriptive Maintenance基于故障预测的监督学习和异常检测的非监督学习，制定并自动化了防止工业设备故障的行动，并优化了其生产率。”
任何人工智能应用程序的核心都是大量的数据。因此，快速处理大量数据对于任何有效的AI应用都是至关重要的。人工智能的这一方面往往让它只被最大的公司使用。HPE的Apollo 6500 Gen10加速计算企业平台据说“极大地加快了深度学习应用的价值实现时间”。
HPE在解释其与英伟达围绕HPE阿波罗6500 Gen10系统的合作时表示，训练人工智能的深度学习模型是“一个迭代过程，需要高性能图形处理单元(GPU)加速器在并行架构中运行，同时处理多个任务”。HPE声称:“通过对8个NVidia Tesla V100 gpu的支持，阿波罗6500 Gen10在应用程序性能上有了显著提高，使模型训练比前几代更快3倍。”
HPE表示，它与合作的NVidia为“嵌入的高带宽，高能效的NVidia NVLink互连到HPE阿波罗6500 GEN10，使GPU之间的超快速通信。该技术允许在最高速率的数据共享到10倍，比传统的PCIe 3代互连更快“。
作为其人工智能声明的一部分，HPE介绍的研讨会是该公司所谓的“高度互动的一天研讨会，[在那里]HPE Pointnext人工智能专家与客户的业务和技术决策者合作，评估他们的数据和高级分析需求，并创建一个量身定制的，高级计划，加速人工智能探索阶段，朝着一组人工智能用例实现。”
