随着石油和天然气生产商进入一个联系日益紧密的世界，他们对懂数据的人的需求也越来越大。斯伦贝谢软件集成解决方案总裁Gavin Rennick在Rockwell Automation的媒体活动Automation Perspectives上表示:“当我们把了解技术和了解领域的人联系在一起时，我们取得了最好的成果。”该活动将于本周在休斯顿举行的自动化博览会之前举行。“这听起来很简单，但当你看到它的实际应用时，你会发现它们在非常非常短的时间内就能做到这一点。”
在最近的另一场以现代化供水系统为主题的活动上，密歇根大学(University of Michigan)的一位教授指着他的几个学生所在的房间后面。他指出，尽管他们专注于环境工程和水质研究，但大多数学生都在攻读计算机科学的双学位，因此他们将能够使用现有的工具，并理解收集到的数据。
虽然对这些数据科学家的需求在所有行业中都是至关重要的，但我们继续看到自动化供应商推出了更多的产品，这些供应商也在努力使数据更容易被领域专家访问和使用。这是Rockwell最新发布FactoryTalk Analytics功能的一大推动力。FactoryTalk分析平台内部称为Project Scio，旨在帮助工业企业克服数据的复杂性，使其更容易从企业中几乎任何现有来源组合结构化和非结构化数据，并通过对领域专家有意义的自然语言搜索获得数据背后的含义。
不断增强的连接和计算能力带来了大量的数据。但是要使这些数据对运行和维护操作有用并不容易。Project Scio通过智能地融合相关数据，在称为故事板的直观仪表板中提供分析，减少了获取可操作信息的障碍。用户有能力在这些故事板中执行自服务的深入，这大大减少了实现价值的时间。
罗克韦尔的信息合作伙伴兼能力经理Khristopher Kammer在会议前的简报中表示:“它可以让你把以前不一定相关的多个数据源汇集在一起。”“而且它并不一定需要一大批数据科学家或计算机程序员来整合你需要的分析。”
FactoryTalk分析平台实现了Rockwell所说的可扩展分析。这种可扩展性的一个维度是分析类型。从描述性分析开始，它可能会告诉你你的马达停止了，例如，诊断分析不仅会告诉你它停止了，还会告诉你可能的原因。能够利用工业物联网(IIoT)带来的所有数据的一个关键承诺是最终转向预测和规范分析——什么将会失败，以及可以做些什么来避免失败。
即使是受过更好地理解数据训练的数据科学家，今天也可能花费太多时间来清理数据——据估计，大约占他们时间的60%。“数据科学家的大部分时间都在清理数据。对我们的客户来说，易用性将是一个非常重要的概念，”罗克韦尔架构与软件部门高级副总裁Frank Kulaszewicz说。
罗克韦尔信息解决方案全球商业工程经理Andrew Ellis表示:“现在我们要给他们时间，让他们专注于自己真正想做的事情。”
举例来说，Ellis为Rockwell的虚拟客户MightyQs Cookie Co.提供了一个平台演示，展示了各种可视化选项和图表类型的能力，所有这些都可以下载用于演示。他说:“我可以极其迅速地检索和分割这些信息。”
很容易，埃利斯就能深入挖掘信息，更深入地了解工厂的运行情况。“假设我是芝加哥工厂的运营人员，我对减少能源很感兴趣，”他解释说。“我可以看到，制作巧克力饼干时消耗的能量更高。是什么造成的呢?我看到的是故事板背后的数据集。”
埃利斯进一步深入研究了巧克力饼干的生产情况，然后更仔细地研究了每条生产线的运营商在能源消耗方面的表现。“不同的运营商以不同的方式运营这条生产线，所以我可以向运营得最好的人学习，看看他们是如何做到的，”他说。
他还可以按时间(而不是按产品)对数据进行分类，并查看不同班次或机器的能源消耗情况。领域专家可能知道什么可能导致能源消耗的变化，但不一定知道如何获取数据。只需输入一个自然的搜索查询，系统就会动态地创建数据集。
埃利斯说:“我们开始从这个故事板中获得一些见解，这些见解甚至不是作为可视化创建的。”“我们有能力获取或摄取脂肪数据。我可以与各种数据源建立不同的联系。”
罗克韦尔将在今明两天的自动化博览会互联企业工业馆展示这些范例。
Scio项目的关键属性包括设备自动发现、可持续更新的数据集中位置、灵活的机器学习、闭环分析、开放平台以及将为内部和第三方应用程序开发引入的应用程序市场。
