如今，当我们谈论大数据时，通常都是关于需要将这种对话带到下一个层次做一些有用的东西有了这些数据。在一起。但我们仍然需要记住，创建工业物联网(IIoT)的一个重要方面是越来越普遍的更便宜、更先进的传感器，可以通过无线连接轻松安装，以收集更多越来越有用的数据。
不出所料，爱默生的普遍感知概念在本周的艾默生全球用户交易所在奥斯汀。几年前在艾默生交易所(Emerson Exchange)提出的概念是，工业物联网的增长严重依赖于整个工厂中传感器的日益普及。
“多年来，我们一直在讨论普遍感知的概念，”该公司首席战略官彼得·佐尼奥(Peter Zornio)说爱默生自动化解决方案在周一下午的新闻发布会上。“没有这些数据，你就无法改进。如果你不知道自己在哪里，你怎么知道自己正在好转呢?”
尽管艾默生本周专注于一些关键举措，如互联服务、运营确定性和安全第一英里，这些都很重要，所以请继续关注，其中很多都是建立在整个运营过程中从更多地方收集更多数据的想法之上的。
艾默生自动化解决方案公司无线部副总裁兼总经理Bob Karschnia表示，本周推出的Plantweb数字生态系统是一组旨在创建工业物联网整体方法的技术和服务。这一信息的关键是艾默生广泛的传感器产品组合的普及，包括40多种无线产品。
“普适感知是我们将要讨论的基础和框架，”Karschnia在周二上午的另一场新闻发布会上说，他在会上详细介绍了6个新的传感器，这些传感器可以在操作区域提供实时数据。它们是see- decision -act方法的“see”组成部分，以提高安全性、可靠性、效率和依从性。他补充说:“如果我们不能推动你实现运营效益，从长远来看，这对你没有帮助。”
以下是Karschnia本周谈到的六种新传感器:
无线压力计监测
去年推出的罗斯蒙特无线压力计不仅可以远程收集现场数据，还可以让现场的技术人员很容易看到远处的压力读数。
无线读数可以通过WirelessHART每分钟收集一次，让操作人员远程了解现场变化的情况。与传统压力表相比，它提供了高达150倍的超压保护，并提供了两层过程隔离，为现场环境提供了更安全的环境。
无线非侵入式腐蚀监测
Permasense无线腐蚀监测技术通过了爱默生最近收购了Permasense这家英国公司专门致力于非侵入式无线腐蚀传感。
它是一种永久性安装技术，采用独特的传感器技术、无线数据传输和先进的分析技术，持续监测管道、管道或容器中由于腐蚀或侵蚀而造成的金属损失。该监测仪可在无需维护的情况下运行数年，使用超声波技术从成本高、危险或物理限制的位置连续测量壁厚。
这些数据提供了改变操作对腐蚀/侵蚀速率的影响，以帮助支持基于风险的决策，如低成本原油加工、提高产量、优化化学抑制策略、改善停机/维护时间和计划，以及冶金升级。
无线中压设备监控
最近收购的另一个新传感器是来自IntelliSAW的中压设备监控爱默生抢走了就在去年爱默生交易所之后提供电力开关柜温度的实时连续监测和智能电网监测，为输电网关键节点提供准确的温度数据。
非侵入式、高度可扩展的无线温度传感器使用表面声波(SAW)技术，可以同时测量所有相关热点，如母线、断路器输入、断路器输出和电缆。监测功能还包括基于射频的局部放电检测和湿度监测仪器。
无线气体监测
通过罗斯蒙特928无线气体监测仪，艾默生可以将传统气体检测技术的覆盖范围扩大到过去被认为具有挑战性或成本过高的应用。
例如，维护井口和天然气计量站等偏远地点是困难和危险的，因为接近这些地点的工人可能会暴露在有毒气体的意外泄漏中。但是，由于在这些地点安装和操作传统的气体检测系统成本高昂，运营商被迫依赖便携式气体检测设备，甚至根本没有气体检测。
这种气体监测器由WirelessHART连接，可以连续监测有毒硫化氢气体的存在，工人可以在进入一个区域前知道是否有气体存在。而且因为它可以远程更新操作人员，所以不需要人工操作。
无线非侵入式温度监测
Karschnia表示，Rosemount X-well技术是“我们的一项独特技术”。“这是该行业的根本变化。”
在管道应用中测量工艺温度时，消除了温度计套管工艺穿透的需要。Karschnia说，它安装在管道外部，使用先进的热力学模型来计算管道中流体的温度，比热井技术更快，甚至更准确。
由于X-well技术无需通过钻具连接来获取工艺温度，因此也有助于避免腐蚀风险。它的工作原理是测量管道表面温度和环境温度，并结合这些信息了解安装和工艺管道的导热性能。它适用于石油和天然气、化工、炼油、食品和饮料、金属和采矿、纸浆和造纸行业的管道、高速流动、泥浆、重颗粒流体、井口、就地清洁过程、高粘度流体和苛刻过程。
无线电力计量
艾默生的SensEnable 56WM无线功率计设计用于监控单、三相电气系统的电压、电流、功率、能量和其他电气参数，具有收入级精度。通过连续测量电度表的功耗和电能质量，提供机器问题的早期检测。
电能表还以最小的成本实时监测电力设备的能源消耗和健康状态。In提供粒状数据，支持更好的运营管理决策，并基于能源消耗和电能质量优化设施资产的预测性维护。
