总部位于亚特兰大的公司OpsDataStore该公司上个月刚刚启动业务，获得了300万美元的A轮融资。今天，该公司将宣布其首款产品上市。
OpsDataStore 1.0是一个大数据后端，提供跨操作和应用程序性能的实时可见性和透明度，信息技术(IT)专业人员可以主动预防性能和可用性问题，从而避免停机和相关的收入损失。
该公司官员表示，该公司的新技术可以混合和管理不同的数据来源，为企业和工厂地板上的所有IT系统，应用和机器关系提供统一的景色。
该技术解决了分离的遗留管理框架的问题，这些框架被设置为封闭的软件套件，只关注企业数据的一部分，无论是存储、网络、服务器还是操作系统。然而，IT组织需要端到端监控和故障排除系统，这正是OpsDataStore所提供的。该公司提供一个整体管理系统的能力的关键是它的合作伙伴生态系统，也在今天宣布。
OpsDataStore与管理工具公司Appdynamics，Dynatrace和Extrahop以及视觉分析供应商QLik和Tableau的Qlik和Tableau对齐。平台合作伙伴包括Microsoft和VMware。此外，数据收集器软件开发套件（SDK）允许任何人写入插件以集成新的数据源。
OpsDataStore首席执行官贝恩德•哈佐格表示:“我们是第一家接受所有供应商数据的供应商，最终得到的是数据关系，而不是愚蠢的数据。”“我们的商业模式让我们能够与供应商合作，而不是竞争。”
该产品是如此的新，公司还没有客户，然而，哈佐格看到了这个技术在制造组织的巨大潜力。他说:“这样做的目的是利用产品内置的关系和分析来告诉你哪里出了问题。”
而且，虽然沉重的IT焦点，但对这些系统有所了解，这是保持综合植物的重要组成部分，因为该技术在确定彼此确定的事物中显示出异构体。
“如果你看到工厂里的实时仪器出了问题，你要做的第一件事就是找出可能的原因。”,Harzog说。“第一步是弄清楚这台机器连接了什么，或者它依赖什么，因为这台机器不是一座孤岛。”
OpsDataStore建立在Apache Cassandra上，这是一个开源的分布式数据库系统，用于存储和管理跨商品服务器的大量信息。例如，LinkedIn的服务器使用同一个后台来处理数以百万计的交易，向你推荐可能认识的人。这使得它成为一个强大的数据消费和分析工具。
“我们是一种IT技术，旨在跟上运营技术(OT)的步伐，”Harzog说。
主要特点包括:
- 开放数据收集体系结构，使用来自任何平台和任何管理软件产品的数据。
- 一种动态对象模型，在摄取时间将项目彼此相关，并在随着时间的推移中维护整个环境的连续更新的拓扑图。
- 基于开源、低延迟和大数据技术构建的实时可扩展大数据后端。
- 开放查询体系结构，支持作为数据访问API的REST API和ODBC。
- 支持领先的商业智能工具与仪表板实现在QlikView和Tableau。
对于收集数据的每个Windows或Linux实例，本地软件的价格是每年100美元。因此，如果IT中有1000台服务器支持的1000台机器，那么制造环境的成本将是每年10万美元。生成数据的机器或终端用户设备不收取任何费用。
