大数据的最大问题之一是它很大。在那里这是一个非常大的交易正在掌握如何把它整理到工作。通过来自一系列不同源的数据，可以难以创建必要的上下文来基于实时操作度量来制定业务决策。
Wonderware Intelligence通过帮助制造商从许多不同的地方收集数据(无论是历史学家、ERP系统、质量系统还是其他来源)，并将其放到背景中，以直观的仪表板呈现关键绩效指标(kpi)，从而解决了这一问题。
施耐德电气(Schneider Electric)资产、运营和信息软件产品营销总监玛丽安•施耐德(Maryanne Steidinger)表示:“客户可能需要kpi，需要将这些数据汇总、合理化和积累起来。”“情报部门会访问源数据，并将其放入背景中。”
在Wonderware 2015会议本周在达拉斯，施耐德电气软件发布了其企业制造智能软件Wonderware intelligence 2014 R2的最新版本。
最新版本收集、计算和上下文化跨制造操作的多个来源的数据和指标，将其放入集中存储，并近乎实时地进行更新。这些信息经过了检索优化，可以通过可定制的仪表板来监视kpi，也可以用于深入分析和洞察运营和整体业务性能。
最新版本的智能中涉及的改进包括:
- 使用存储过程提高查询速度的能力。
- 能够动态地使用开始和结束时间进行更精确的查询。
- 简化智能服务的管理员权限。
Steidinger解释说，Intelligence以前是在先进先出(FIFO)的基础上运行的，现在它首先访问最近的信息，这提高了查询时间和整体性能。
智能使客户能够真正了解其制造操作的重要方面，即类似的产品，吞吐量，方差，生产力等.-通过将其全部滚动到针对各种企业和工厂角色的个性化的仪表板中。
Wonderware Intelligence是一种易于使用、无干扰的解决方案，可以改善我们的客户对工业大数据的可视化和分析方式。”南非Advansys (Pty)有限公司主管Graeme Welton表示，该公司提供专业的工业自动化、制造系统和商业智能咨询和项目实施服务。“它允许我们的客户建立自己的交互式仪表盘，可以捕获、可视化和分析关键绩效指标和其他运营数据。它不仅更加用户友好，而且具有更好的查询周期、更快的速度和更简单的管理权限。这是一种创新工具，持续推动质量和价值。”
虽然仪表板是个性化的，但是将正确的数据放入合适的人的手中，但他们仍然可以在操作中提供来自单个数据仓库中的相同版本的操作。仪表板的互动和视觉性质显着提高了用户决策的速度和置信度，这使得它们可以提高其生产率，降低运营成本并提高盈利能力。
“通过不必手动收集，计算和存储数据，然后轻松访问和该数据的正确上下文，用户能够改善他们的流程并优化其能耗，通常在实施周内提供投资回报，Schneider Electric Software的智能化软件产品经理Christian-Marc Pouyez说。“例如，它可以轻松访问操作性能数据，允许用户比较趋势，以便他们可以识别一些未安排的停机或其他事件的根本原因。然后可以采用预防措施来消除未来发病率，这意味着更好的整体性能。事实上，一些客户已经看到他们的生产力增加了20％以上，而他们的制造和制造成本，包括他们的能源使用量，已经下降了10％以上。“
