多年来，我们从工业世界的机器和仪器中收集了大量传感器数据，如今，人们越来越关注如何从这些数据中真正获得一些高水平的好处。但是，数据驻留在哪里?它是如何从这里到那里的?
数据虚拟化不是一个新的概念。There has been a growing need to not simply rely on one huge data set tucked away in an enterprise data warehouse for purposes of historical sales and manufacturing trends, and data virtualization has been instrumental in helping get the specific data that’s needed into the hands that need it.
数据虚拟化已成为关键部分思科它以来产品组合复合软件大约15个月前。思科本周的数据虚拟化日，思科推出了旗舰数据虚拟化平台，思科信息服务器（CIS）7.0的重大更新。它包括使其更容易地将数据服务部署到组织的其余部分，以及制造用于利用普遍存在的多种数据来源的工具。
在数据虚拟化普及之前，组织通常从一个数据源获取一兆字节的数据，从另一个数据源获取一兆字节的数据，将这些数据块复制到数据仓库中。随着数据源数量的增加，以及数据量和复杂性的增加，数据虚拟化变得非常必要。“现在我们谈论的不是兆字节的数据，而是拍字节的数据，”思科数据分析业务集团总经理迈克•弗拉纳根说。(顺便说一下，这是后面有15个零的数据。)
一旦数据是从哪里来的Oracle和SAP,也许一个或两个其他都整齐排列和列,现在制造商正在收集来自大量的数据源的数据,包括诸如亚马逊网络服务,私有云,本地数据中心,通过大数据来源比如Hadoop, MongoDB或Apache Cassandra,这样的例子不胜枚举。弗拉纳根补充道:“现在有了大数据，有各种不同的存储数据的方式，但它们并不兼容。
对于数据虚拟化软件，思科以前必须为每个出现的新数据源构建特定适配器。“历史上，这不是一个问题，因为它可能每年一次，”弗拉纳说。“现在它更像每周一次。”
CIS 7.0的数据源软件开发套件（SDK）通过使系统集成商和客户能够快速构建其自己的数据虚拟化适配器来解决它们想要使用的新数据源来解决该问题。它们可以拥有Cisco认证的适配器，以确保最佳实践和查询优化技术。“对于所有这些新的数据库公司而不是等待我们，他们现在可以自己整合，”弗拉纳斯说。
使用数据越来越多的数据，此新软件的部署管理器可在多个实例中自动执行传输视图，数据服务，缓存，策略和更多。
这一切使它更容易将数据收集方案放入动作，弗拉纳纳解释说。“客户将把它放在某种概念上的环境中，同时他们弄清楚他们如何在内部部署它的需求，”他说。“部署经理将帮助您有效地将非生产环境毕业到生产环境中。”
事实上，CIS 7.0的大部分是旨在简化数据虚拟化，以使其更可访问的非IT部分业务。“今天的数据虚拟化的最大问题是它仍然是一个以其为中心的解决方案，”弗拉纳曼说。“人们仍然必须与之搭伴。”
因此，新版本的大部分是一个名为Business Directory的自助组件。用户可以搜索和分类以快速查找正在寻找的数据，然后使用他们选择查询它的任何商业智能（BI）工具。这使用户更准备好访问数据，然后他们可以根据自己的洞察力分析。它仍然可以管理安全性配置文件，确保数据仅通过授权用户可见。
