在过去的几个月里，GE智能平台在制造和加工领域发布了几项公告，从MES / PLM连接来移动HMIs．现在，该公司宣布了大数据管理和分析的首个工业应用。
的教授监控和分析套件包含6个集成产品(4个现有产品和2个新产品)，也可以单独购买。该套件中现有的四个产品是:Proficy history数据收集软件;数据挖掘与可视化分析Proficy SmartSignal用于基于状态监测的预测分析;和Proficy CSense来排除流程问题、监视流程运行状况并创建闭环流程优化。这两款新产品分别是:proicy history HD，它允许在Hadoop集群中存储大量的大型数据集(查看本文底部的视频，了解Hadoop的基本教程）;以及Proficy Knowledge Center，这是一个将套件与流程可见性、资产健康评估和流程优化连接起来的控制台。
通用电气智能平台工业数据智能软件集团总经理布莱恩•考特尼(Brian Courtney)表示，该软件套件的目标用户是“任何监视资产群以提高资产效率的人”。他补充说，石油和天然气、发电和采矿业的公司是首批开始采用这类软件的公司。
在解释Hadoop在工业应用程序中的使用时，Courtney提供了一个通用航空公司使用该软件的经验示例。“设想一下，当你看到涡轮机中一个不寻常的启动顺序，想知道你以前是否见过这个顺序。历史学家不擅长这种信号比较。对于涡轮机，你必须寻找所有的单一启动，并为每个启动打开一个5分钟的窗口，并对它们进行比较。最后，您将返回如此多的数据，以至于耗尽虚拟内存。但我们已经能够在Hadoop集群中这样做，并在不到两分钟的时间内对一个40tb的数据集得到结果。结果显示，在过去10年里，我们在1700个资产中看到了12次这种不寻常的启动。我们可以利用这些信息来确定涡轮机的故障时间。通过这种方式分析数据的能力催生了一种新型的分析。”
Hadoop是基于为谷歌、雅虎和Facebook开发的技术，用于跟踪全球点击流数据，Courtney说。Hadoop是一个“大规模并行处理系统，主要用于时间戳数据优化定向广告，”他说。“直到现在，这项技术还没有应用到工业领域。使其适应工业使用的问题在于调整它，不仅要处理时间戳数据(实际发生的事情)，还要处理时间序列数据(基于在一系列时间内进行的测量进行的估计)。Hadoop的基础必须适应时间序列数据。”
GE声称，使用Hadoop的history HD使用户能够将整个历史时间序列数据集合在一起，同时降低数据存储成本高达85%。
考特尼说:“我们在自己的监控和诊断中心使用软件来管理数万亿美元的资产价值。”今天，在GE工业性能和可靠性中心，GE工程师为我们的客户监控数千个关键任务资产，以确保正常运行时间、资产可靠性和整体生产吞吐量。”
Proficy监控与分析套件可通过许可或服务获得。
下面的视频是关于Hadoop的一般教程。
