现在，越来越多的公司已经实施了工业物联网(IIoT)项目，或者至少正在进行试点，这个概念正迅速从单纯的技术可能性转向如何实现的领域。在工业物联网实施道路上走得很好的公司发现的一个关键问题是，尽管从工业物联网开始并不是那么困难，但扩大项目规模却很困难。
根据麦肯锡的研究，68%的制造业高管将数字化制造作为首要任务，目前实施这一战略的许多企业正在试验多达8种不同的技术。然而，即使在试点取得了重大成果之后，只有30%的试点阶段已经结束。
为了了解更多关于这个问题的信息，我联系了Abhinav Khushraj，他是Petasense该公司提供物联网传感器、机器学习、云和应用技术，旨在优化资产性能。
因为在任何一家工厂，当涉及到新技术或工艺采用时，文化往往是一个更关键的问题——规模要小得多，Khushraj说，首先你必须了解工厂的情况。“技术本身无法解决问题。如果站点将运行到故障作为所有资产的维护策略，那么直接使用无线工业物联网就不是一个好主意。”“首先进行关键分析，了解哪些资产对生产、安全或环境至关重要，以及需要哪些任务来预测它们的故障。专注于这些资产，因为它们会立即带来回报。”
技术伙伴关系也很重要。Khushraj建议找一个符合你需求的伴侣。他指出，由于市场上有很多选择，Petasense的几个客户与多个供应商进行了试点。“这让他们有机会找到合适的伴侣，”他补充道。
虽然技术本身不能解决任何问题，但没有它，就无法实现工业物联网的持续优化承诺。鉴于此，Khushraj根据Petasense与最终用户的经验，强调了从最初的实施到扩展的三个具体技术方面:
集成。要将工业物联网集成到您现有的系统中，首先要选择一个可以与您现有的软件程序一起工作的开放系统。Khushraj说:“无论是CMMS(计算机维护管理系统)、数据历史学家还是APM(资产绩效管理)项目，重要的是，(你所选择的新技术中的)信息可以利用你已经进行的投资。”
资产。Khushraj说:“工业物联网打开了用任何传感器无线监控任何资产的潜力。“以前公司专注于旋转机器，现在他们可以监控蒸汽疏水阀、电子面板、阀门、过滤器等等。考虑不同类型的度量。而不是坚持振动，带来的过程数据，如流量和压力。例如，如何结合在线油情传感器或超声波来更好地监测油情?”展望无线传感在资产管理和优化方面的更广泛应用，是超越试点阶段的一个主要因素。
应用程序。找到能够显示清晰ROI的应用程序。Khushraj说:“无论你是否做过正式的临界分析，你都知道哪些资产是问题资产——那些经常发生故障的资产，或者如果出现问题，会导致整个生产线瘫痪的资产。”“通常，最近的一次故障会刺激无线PdM(预测性维护)计划的启动。从这些资产开始。如果可以，请务必查看数据以了解当前情况，以便与添加工业物联网传感器后的情况进行比较。这有助于证明该项目的价值，并有助于扩大项目规模。”
当然，除了文化和技术，还有过程。根据他在客户实施中看到的情况，Khushraj建议“计划，但不要过度计划”。对你想要达到的目标要有一个目标——从你今天的成绩开始，然后你将如何达到目标，但不要等待太久。”
Khushraj指出，有一位客户在使用工业物联网进行可靠性转型已有三年时间，他事后告诉他，他们应该更早地建立无线PdM。为了避免这种遗憾，Khushraj指出，飞行员是“一种成本相当低的尝试方式，你不需要等到一切都计划好了才安装传感器。”
Khushraj建议，对于任何新技术项目，都应该关注小的成功和验证点，然后考虑如何融入大的图景。为了有效地做到这一点，要定义并跟踪成功的过程。他说:“了解你想要改进的指标或流程，并在项目之前和期间监控它们。”最后，应该计算和预测ROI以确定成功。将其与所有利益相关者分享，以展示其价值。”
如果你还没有进入工业物联网的扩展阶段，还在寻找起步的机会，这里有一些建议:
