在过去的几年里，我们看到了一个从参数到分析的巨大转变．然而，很多人和公司仍然对两者的区别感到困惑。或者他们认为自己知道其中的区别，但很难解释清楚。
指标是一种标准的测量方法，通常涉及计数，例如，没有发生事故的天数或轮班期间生产的件数。几十年来，流程和生产指标一直是评估绩效和向车间展示系统运行情况的主要信息来源。多年来，数据历史学家和企业制造智能一直支持这些应用程序。
分析不要测量任何东西;相反，它们回答特定的业务相关问题，顾名思义，涉及分析，而不仅仅是数据报告。在过去的五年里，制造业已经在资产绩效管理(APM)和其他与维护相关的流程中看到了广泛的新分析应用，通常集中在高成本资源上。不出所料，高成本、高风险、高度监管的流程行业，如石油、天然气和化工制造业，已经走在了前列。
两者的区别很重要:度量跟踪告诉你发生了什么，而分析则让你弄清楚事情发生的原因以及如何应对。如果配置正确，分析可以比指标增加更多的价值，包括缩短维护窗口、提高吞吐量和质量，并通常对制造结果产生积极影响。
然而，并不是所有的公司都在以相同的速度进行采用，全球制造业的成熟度水平也各不相同。为了衡量成熟度，LNS Research定义了分析采用的阶段(如上表所示)。
准备转向基础广泛的分析的第一步是构建业务用例。我们的研究数据显示，公司最常应用的用例是最直接的，并且集中在高成本项目上。第一个用例是对压力机、机器人/自动化系统和其他昂贵资产的远程监控，以优化维护，减少计划内和计划外停机时间。提高资产可靠性也属于这一类。
通过专注于简单的用例，公司可以很容易地预测和跟踪ROI进行分析．这简化了试点项目的审批;当飞行员达到或超过目标时，就更容易从高管层那里获得扩大项目规模的许可。
考虑从度量转向分析的企业应该优先考虑这些行动。首先，分析公司当前使用的度量标准和构建用例每个人都有明确的目标。现在将目标用例与制造业中的典型用例进行比较。如果您所在的行业使用高成本资产，请专注于提高利用率并降低与这些资产相关的成本。所有其他人都应该专注于用例，以提高收入，改善成本结构，或者两者兼而有之。甚至产品质量和风险管理也是分析的合理而有力的起点。
其次，组建一个跨职能团队来检查数据孤岛，并建立一个数据架构来推动分析。请记住，分析将随着新技术的出现而发展;以数据为中心的架构将为今天的努力和投资提供未来的保障。
LNS研究和MESA国际最近调查了工业领域的指标和分析状态．该报告可以帮助您评估您的公司与市场其他公司的比较，并探索有效分析所需的架构。
Patrick Fetterman是公司客户运营副总裁LNS的研究管理公司业务，包括新客户获取和客户成功。他也是一名研究分析师，为整个工业价值链提供合作报道，包括工业分析、制造运营技术、数字转型和工业物联网(IIoT)。
