我们即将出版的9月份的封面故事报道了制造商需要跟上消费者的期望，他们可以点击网站订购第二天交货的产品，并可以看到整个过程。在专题报道中，工厂面临亚马逊效应，我们深入了解CPG、食品和饮料及制药公司如何应用新技术来建造柔性加工和包装机器，以生产“一批一也就是说，经济地生产一种产品的能力。
虽然故事着眼于机器技术将使生产过程中的快速大规模定制成为可能，但仍然需要解决供应链必须如何改变，以将这些新的按需产品从工厂交付给客户。
输入Cloudleaf该公司是一家已有四年历史的数字供应链技术供应商，致力于解决这个介于电子商务和尖端技术之间的特殊市场机遇。Cloudleaf首席执行官马赫什•韦里纳表示:“我们正处于两大趋势的交叉点。“一个是商业数字化，另一个是在边缘收集数据。”
该公司的产品由三部分组成:其专利传感器织物、控制中心和云应用程序。Sensor Fabric是由工业物联网(IoT)传感器和网关组成的智能边缘网络，这些传感器和网关收集独特的位置、状况和流量数据，以持续向云传递信息。控制中心支持实时部署、校准和管理Sensor Fabric，并将数据传输到云，业务规则引擎将数据转换为操作。
Cloudleaf的设置就像一个迷你蜂窝网络，可以在内部或外部工作。Veerina说:“我们专注于移动物体，无论是托盘还是叉车，任何移动过程，我们跟踪数据点，(比如)位置、温度、振动、湿度、路径以及与之相关的任何元数据。”“我们及时获得所有这些信息，并将其推送到云端，在那里进行所有处理。”
这使企业能够实时监控、测量和管理其供应链。在7月份宣布的Cloudleaf平台的最新迭代中，有比较多位置移动历史，以最大化收益并提高资产利用率;生命周期跟踪，管理停留时间、周期时间、资产状况变化和其他变量;价值损失分析，以衡量资产处理、存储和使用中的低效;以及路径建模，以提供法规遵循跟踪、监视和报告。此外，api库、sdk和预构建的连接器可以与现有的ERP、MPR和MES系统集成。
关键是扩展基础设施的能力，这已经在发生。Veerina说，Cloudleaf开始时在该领域有大约4万个传感器，到今年年底将有大约10万个传感器。该公司目前的数字化供应链每天处理超过1亿个位置、条件和路径流数据点，每周产生超过7000万个预测性洞察。
例如，Cloudleaf正与一家食品和饮料供应商合作，跟踪从农场到整个生产过程的原材料。使用Cloudleaf，可以在整个冷链中跟踪发货，监控易腐货物的持续温度、位置和状况。Cloudleaf还与一家生物技术公司合作，从82个捐赠中心收集和运输时间敏感的血浆样本，以跟踪每个区域的停留时间，以便血浆在达到温度阈值前不会停留太久。他们还希望获得完整的运动历史，以符合美国食品和药物管理局的规定。
事实上，部署传感器结构是一项庞大的基础设施工程，但Veerina将其比作在边缘建立一个网格，以便捕捉一些可能在供应链过程中丢失的关键信息。而且，如果该行业想要在按需生产的世界中对亚马逊效应做出回应，这也是必须的另一个关键步骤。
