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可服务性对IIoThan安全或可用性更为关键

2017年5月11日
理解易远程服务和管理的资产为何应该成为业务优先事项,因为连通自动化系统网络向外扩展

每当聊天转向物工业互联网时,两个题目通常居中心位置。题目安全可用

很容易理解为什么安全题的产生,因为在任何IIOT结构中,需要与系统历史设计相悖的高度装置和系统开放性提供性在IIOT讨论中也极强,因为即时访问计算服务、工具与数据是可用IIOT系统描述所固有

Jason Andersen,业务流管理副总裁斯特拉图斯高可用硬件和软件计算平台提供方)对讨论采取有点反向方法他在这里的观点特别有趣 因为他代表公司 专注于产品 设计提供高可用计算虽然他不轻视IIOT安全性和可用性的重要性,但他争辩说,这些因素应进一步定位到IIOT传递曲线下方

读早期访问Jason Andersen 组成大片部分 关于工业边缘计算趋势

Andersen表示:「操作和IT管理者常常忽略基础设施问题正前方并[未知 服务性应该是前方最关心的事。”

Andersen解释可使用性概念应用公司IIOT基础设施时表示Stratus从两种方式接近概念开始斯特拉图斯设计硬件和软件专用自监测器系统系统允许冗余服务器失效第二,所有遥测Stratus自监广播到服务云这些东西我们一直在远程监控元件显示异常表示它可能失效, 我们准备采取行动. ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

支持其核心可应用性立场的两个关键理由

  • 遗留系统固有不安全和无保障性,大多数行业运营商运行老式桌面硬件零散和无长支持软件
  • 易于远程服务和管理的资产应优先处理,因为自动化连通系统网络向外扩展

Andersen表示:「间接采行IOT者专注于实验特定使用案例以证明它的价值,但这些机师不易扩缩 所缺的是更广义理解 分片系统如何合合编IIOT统一蓝本

Andersen的第一个理由清晰指向硬件和软件替换-多家制造商往往不愿做-我要求他解释他关于如何企业最能评估应先更新的内容的建议

第一步综合清点已建基础设施 并尽可能更新软件安全补丁 Andersen表示IT商店都有一套质量安全标准,如果我们比较病人,这是先诊断后处理,最终使他们健康从中央数据中心到边缘系统, 需要无处不在地完成这些任务, 边缘系统特别脆弱。”

Andersen表示下一步是“求解决问题并最终使其健康化!包括查看应用程序 基础设施已经支持 并理解哪些可迁移到虚拟化服务器Stratus虚拟化解决方案完全适合迁移服务器,并进而巩固基础设施以减少操作脚印也是走正路实现现代化的第一步。”

Andersen认为适用性取顶点指IIoT基础设施, 安全性和可用性在他对最终实现IIoT利益所需关键步骤的看法中仍显要描述这些关键步骤围绕四点展开

开工系统现代化Andersen说道, “ 诚然最小易损性并远离`置之不理'思维需要消除这些设备并更新基础设施连通性、可靠性和简洁性并分层化OT系统虚拟化, Andersen说 。

二叉连接设备遗留环境常由孤立系统岛组成,关键是实施支持工业控制系统与IT资源安全连接的系统,包括数据仓库、分析引擎和ERP系统

Andersen表示:「危险方法很多作业都把安全看成可以像微软Word一样购买的东西。”东西需要不断调整更新 执行所有设计规划有很多移动部件安装安全连通性,因为控件仍然存在于自己的网络中,我看不到变化,我也不见网络过程层和IT层间发生崩溃我可以说,`置之不理'方法多运算选择非更新系统、应用适当补丁或边缘安装更新

3级实现实时分析圣杯系统更新后设备安全连接 下一大跃转即时决策Andersen表示,一个很好的例子就是驱动智能供应链,根据对链中从材料定价到设备动态到市场条件等每一链段的粒子上秒理解自动优化生产

Andersen表示, 实现实时解析之大全 — 不论公司规模大小 — 综合技术、文化与职责数据不会变得洞察力 直到有人坐下来评价它进化过程从拥有正确技术开始 文化上转包数据分析 最终决定由谁处理数据科学家角色 个人拥有数据 将成为真正理解你所收集数据的关键这并不是目前多厂商拥有的资源数据科学知识正在增长 资源正变得越来越容易获取 各种规模的操作

4级优化运算Andersen表示:「用真实连通性, 认真判断谁拥有、管理并控制信息流-IT或OT-并持续评估你是否拥有管理优化IIOT环境的适当技能”。

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