自从第一次开发优化生产管理的项目以来，近年来发生了一个转变，竞争不仅来自制造公司，还来自整个供应链。一家公司凭一己之力获得市场领导地位的日子已经结束了，因为在市场上独自竞争是不可能的。在今天的供应链中，有一个新的基本角色正在决定这种变化:客户。创造市场的不再是设计师或发明者，而是最终用户，通过选择和实时反馈。
这种变化引入了一些新的因素——无论是文化的、社会的、习惯的还是严格的技术因素。今天的市场需要速度、灵活性和适应性，特别是量身定制的解决方案。对制造公司来说，使自己与众不同的需求比以往任何时候都更重要，而且有机会为单一客户的需求提供设计和制造的产品。
为此，需要技术提供最有效、最灵活的解决方案。无论是移动性、云计算、无人机还是任何新的发展，技术已经改变了客户的期望。这些相同的技术成为供应链可以用来满足期望和更具竞争力的关键要素。新的解决方案还需要价格合理且具有竞争力。
创新不是来自能够分析大量数据的复杂的新算法，而是在具有计算能力的工具上使用现有算法的可能性，这是几年前你还无法想象的。改变景观的不是单一的元素，而是几个元素的组合，每个元素的效果都是指数倍的。
我们所处的时代确实令人兴奋和新奇，但对于那些还没有准备好接受新技术的人来说，这也是危险的。新工具的易用性和低成本极大地降低了以前被认为受到保护的市场的进入壁垒。想想优步、爱彼迎或亚马逊。他们能够在很短的时间内显著改变整合的市场，在那里显然没有什么新发明——这些公司用全新的供应链概念改变了市场。
革命性的因素是价值链的数字化，它以一种快速、高效、灵活、最重要的是安全的方式连接所有参与者。是物联网(IoT)改变了供应链;万物之间传递信息，相互联系的能力。
大数据和分析——所有由物联网产生的数据和信息——如果没有存储和分析明显不相关的数据位的能力，将毫无用处。数据规模的指数级增长使得仅使用手动生成的模型或算法是不可能的。因此，人工智能(AI)正变得越来越重要，它提供了自主生成模型的能力，并在以前看不到的数据中发现相关性——这不仅是因为数据量的持续增长，还因为新数据源带来的数据集本身的持续转换。
分析能力是供应链各环的粘合剂，因为它允许我们分析和理解——有时甚至预测——与供需相关的情况和行为，这是保持供应链反应性和竞争力的基础。它使准时生产的概念达到了完美的状态:运输延迟变为零，唯一剩下的时间是生产时间。库存也趋向于零，因为有可能在需要的时候生产产品，在需要的地方生产所需的数量和方差。
新的真实的而不是未来的景观成为可能。当你想象用无人机或自动驾驶汽车送货时，你可能会想到亚马逊的无人机或谷歌的汽车送货，但你应该考虑一个不那么未来的、更实际的例子。在卢旺达，已经有一项完全基于自主无人机的运输和运送血袋和医疗服务。这是供应链数字化转型的一个极好的例子，技术解决了几个月前在卢旺达这样的国家几乎不可能解决的问题。一方面，运输费用与病人情况(尤其是在雨季)所决定的紧迫性之间的不协调，另一方面，不可能在当地储存血袋和药物，这决定了许多人的生命终结。
新的中央控制仓库从那里建立——基于单个患者的需求——完全定制的产品可以在半小时内交付，挽救生命。这个解决方案是通过结合几种单独应用是无用的新技术而实现的。这是供应链中所有参与者通过数字基础设施进行的完整和实时协调，使之成为可能。
这是一个不同寻常的例子，当然是一个非传统供应链的例子，但它具有非凡的影响。正是因为这个原因，我相信它比其他的更能解释，数字技术在供应链上的应用提供了多么丰富的机会。
Luigi De Bernardini是Autoware，认证控制系统集成商协会意大利维琴察的成员。有关Autoware的更多信息，请访问Autoware概要在工业自动化交易所上市。
