人们对工业物联网(IIoT)的兴趣上升，引入了各种新技术和策略，以处理作为IIoT核心的所有与生产相关的数据。虽然其中许多技术并不一定是新技术，但对于业界来说，它们通常是不熟悉的，需要一些解释。这绝对是术语边缘计算和雾计算的情况。
在过去的一年里，我听到这两个词经常被交替使用。我想知道他们到底有什么不同，所以我和大卫·金聊了聊，他是雾角系统(为工业和商业物联网开发边缘智能软件-稍后详细介绍)和Matt Newton，技术营销总监光电子的22(控制器、I/O、继电器和连接设备到网络的软件的制造商)。
牛顿解释说，“雾计算和边缘计算都涉及将智能和处理能力推向更接近数据来源的地方”，包括泵、电机、传感器、继电器等。
“这两种架构之间的关键区别在于智能和计算能力的位置，”他说。根据牛顿的理论:
- 雾计算将智能推向网络架构的局域网级别，在雾节点或物联网网关中处理数据。
- 边缘计算将边缘网关或设备的智能、处理能力和通信能力直接推向可编程自动化控制器(pac)等设备。
King说:“许多业界人士确实可以互换使用雾计算和边缘计算(或边缘处理)这两个术语。”“边缘计算实际上是一个更古老的表达，早于雾计算术语。思科在几年前创造了“雾计算”这个术语，用来描述网络边缘的一层计算，它可以让经过预处理的数据快速、安全地传输到云端。虽然思科从物联网的早期就掌握了雾计算的安全传输方面，但直到最近，在现实世界的工业物联网用例中，雾计算的数据处理方面还很少。”
为了更详细地区分这两个术语，牛顿解释了雾计算中传输数据的过程。来自控制系统程序的数据被发送到OPC服务器或协议网关，后者将数据转换为互联网系统能够理解的协议，如MQTT或HTTP (读自动化的世界覆盖解释MQTT在工业物联网中的使用)．然后，数据被发送到另一个系统，例如LAN上的雾节点或物联网网关，该系统收集数据并执行更高级别的处理和分析。该系统过滤、分析、处理，甚至可能存储数据，以便稍后传输到云中或广域网。雾计算的架构依赖于通信链中的许多环节，将数据从我们资产的物理世界转移到信息技术的数字世界。这些环节中的每一个都是潜在的故障点。”
Newton表示，边缘计算“简化了通信链，并通过将泵和电机等物理资产连接到智能PAC中来收集、分析和处理来自物理资产的数据，同时运行控制系统程序，从而减少了潜在的故障点。然后，pac使用边缘计算能力来确定哪些数据应该存储在本地或发送到云端进行进一步分析。在边缘计算中，智能实际上被推到了网络边缘，我们的物理资产首先连接在一起，物联网数据也是在那里产生的。”
顾名思义，FogHorn Systems是雾计算的倡导者，但他们说这是一个新的过程。King表示，他们正专注于改进雾计算概念，因为“边缘计算是不可扩展的，你无法在多台机器或多个进程之间看到它。我们的方法是尽可能靠近源头，而不会被困在单个机器层面。”
King在接受采访时没有透露太多细节，因为该公司将在未来几个月内发布其首款产品。然而，他指出，FogHorn的技术已经与GE (FogHorn资金的主要投资者)以及非GE合作伙伴和终端客户一起部署在众多工业物联网应用中。其他投资于FogHorn的工业公司包括博世(Bosch)和横河(Yokogawa)。
King解释说，FogHorn的技术不同于市场上其他雾或边缘计算产品，它“超越了简单的数据过滤和数据规范化，并且没有使用基本的规则引擎逻辑作为基于云的分析的内部前端连接器。我们在雾网关的数据源处或附近应用了一个新的智能层，在将数据传输到云端之前对其进行过滤和规范化。”
我希望这些信息能让你更容易地确定边缘计算和雾计算之间的区别——因为在未来的几年里，你肯定会听到更多关于这两者的信息。有这样的理解基础是特别重要的，因为很快就会有更多的公司和产品寻求在工业环境中应用现有技术，正如FogHorn Systems正在其即将推出的产品和Opto 22最近所做的那样RESTful API和服务器到其pac中．
