车间到顶层的系统连接正慢慢变得越来越普遍。将控制系统连接到企业系统的想法已经存在了一段时间，但主要局限于特定的项目或应用程序。
目前最常见的例子是公司创建与ERP系统的连接。控制的另一个常见集成目标，特别是在化学和生命科学行业，是实验室信息系统。这些系统通常是关系数据库，很多时候是SQL Server，这使得集成更加简单。
许多制造商在创建这些系统连接后发现了一个有趣的副作用，那就是当组织的其他部分想要利用这些连接来执行不同的功能时，用例就会蓬勃发展。这方面的例子可能是与车间交换维护数据或将操作员培训记录集成到设备安全中。
软件和技术的结合将继续使集成过程变得更容易，成本效益更高。与旧的ERP系统的集成往往是通过FTP传输格式化的文本文件。现在，有各种经济实惠且易于使用的解决方案可以直接调用这些ERP系统。像web服务这样的通用接口机制和更现代的RESTful api使企业系统更易于访问。拥有这些技术上更简单的接口，以及功能更强大的SCADA平台，可以以更本机的方式进行交互，使得集成部分在整个项目的成本和进度中所占的比例更小。
当谈到物联网(IoT)应用的系统集成时，一些制造商正在添加有限的技术，但很少有制造商采用大部分可用技术。用户倾向于挑选为物联网开发的技术，并以略有不同的方式使用它们。
例如，我们最近有一个客户，其远程仓库设施需要从主园区进行监控。他们通过无线点对点无线电运行现有SCADA系统的扩展，这并不可靠。我们探讨了将MQTT与基于云的代理一起使用的概念，以便从仓库发布加密数据，并在主要设施的SCADA系统中订阅数据。这只是物联网技术如何被重新用于其原始用例以外的其他用途的一个例子。
当传统的自动化从业者更加熟悉这些类型的连接时，它们可能会变得更加普遍。两者都是一个很好的例子Kepware和Wonderware编写与传统PLC驱动程序并行的MQTT驱动程序。通过这种熟悉的技术交付数据可以让工程师专注于数据的价值，而不是数据获取的机制。
当然，还有大数据——推动工业系统集成的另一个原因。根据我的经验，只有最成熟的客户才能真正利用大数据。一个常见的误解是，大数据将取一堆随机数据，在真正重要的数据周围画上红色的大圆圈，然后准确地解释需要采取哪些步骤来提高成本或可靠性。事实是，这些软件工具的存在是为了帮助逐步整理相关性。在将大数据分析的结果转化为可操作的信息之前，仍然需要深入了解流程的运作方式。
然而，令人鼓舞的是，一些专注于制造业的专业分析软件包的兴起。这些包往往隐藏了所涉及的大部分复杂性，使工程师专注于最重要的功能——模型结果到其过程中现实世界表现的概念映射。
无论改善运营的技术是什么，对设施来说，最好的开始方式是坐下来，首先制定业务案例。在制定业务案例时，考虑最终目标，如降低成本、改进可追溯性以支持质量调查或召回、新产品敏捷性、减少错误等。一旦这个理由得到巩固，那么您就可以确定当前流程中的差距，以及如何利用这些不同的技术来缩小这些差距。
当客户花时间和金钱制定一个连贯的战略计划，然后以非常战术的方式攻击每个领域时，通常会取得最好的结果。如果制造商不能清楚地了解潜在的利益，并且认为项目的成本很高，他们甚至会害怕开始勘探。
有关此主题的更多信息，请观看此网络广播-“在物联网时代将控制与企业连接起来。”
Andy Robinson是信息解决方案顾问Avid Solutions Inc.的认证会员控制系统集成商协会．有关Avid Solutions的更多信息，请访问他们的简介工业自动化交流中心．
