分析驱动变换值

Rockwell自动化博览会2015探讨大数据分析是否值得业界努力

Francisco Castillo,maynilad水服务公司CIO
Francisco Castillo,maynilad水服务公司CIO

嵌入所有关于物工业互联网、智能制造和产业4.0大数据和相关解析为什么商业提升洞察力保证 未来制造概念依赖从分析数据质量中获取的情报说得通Rockwell自动化Fair2015花点时间探索大数据今日的现实由Rockwell自动化高级副总裁和CTO主讲的小组讨论展示了这次讨论,主讲者有:Francisco Castillo Cimaynilad水服务公司脱机Rick Schneider总裁兼CEOFanucAmerica公司脱机Wayne Roller工程主管3M脱机Matthis Altendorf首席执行官Endress+Hauser脱机和Blake Moret高级副总裁 控制产品和解决 Rockwell自动化

钱德从开场白开始零讨论现场 橡胶今天真正冲上路 以保持解析

Moret表示:「即时分析杀手应用即时减少非计划停机时间驱动回速比什么都快

Chand在强调Moret评论时补充道,非计划停机常用成本比计划停机率高15倍

Castillo指出梅尼亚德水服务公司过去两年使用数据分析为公司省钱的几个领域水行业高度规范,他说 成本管理是我们游戏名

Castillo指出的一些项目中数据采集分析大有不同包括:

  • 提升公司漏水管理系统使用不同IT和OT技术源数据并存现场设备GIS地理信息系统数据 并发计费检测最有可能漏出的地方对我们而言这是大问题 因为我们的资产地下不易看到
  • 获取工厂操作数据,以便在故障发生前通知管理者
  • 液压建模跟踪压力和跨网络流看系统扩展如何影响该区水流
  • 数据管理网络压力方式无法使用传统pID查获数据帮助开发我们自己算法

Fanuc Americas的Schneider说,“我们的行程[大数据分析]像弹弓启动一样”, 原因是汽车行业大客户意外停机问题我们不是从商业案例开始我们有一个大问题 解决客户。”

Schneider表示Fanuc首先查看客户网站最高风险机并提取所有数据出机Schneider表示, 并说他们仍然有问题识别原因并开发算法追踪数据自那以来,

Schneider表示汽车客户自那以来通过新发现数据分析驱动能力省下3千多万美元,在产生生产问题前捕捉25例以上

Fanuc从这个项目中学到的东西对公司有重大影响Schneider说,“这完全改变了我们市场商务模型”。历史说来,我们很少深入了解机器人安装后如何使用现在,我们每90秒得到反馈, 我们可以非常主动与客户优化使用机器人, 甚至提高能源消耗量

3M收集数据多年, Roller说 :“我们发现自己在曲线中追逐blips,而曲线没有提供我们需要的信息。渐渐改善, 但却意识到,没有模型理解过程, 我们因不洁数据等题而追寻许多鬼魂并预测结果会像什么, 并预测结果不会发生,

例子数越来越多,如上文详述的例子说明大数据分析的商业优势,专题主讲人建议什么建议是启动分析的最佳方法?

Castillo说,他们知道,他们并不真正需要大数据多数据传入中,但多为重复性, 所以我们可以压缩它要有效实现这一点,你需要良好的分析, 并意味着你需要域内技术知识. 来理解数据何为最重要

Endress+Hauser's Altendorf补充道,“数据不取代人的认知能力,但它能帮助识别模式”。

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