比拉尔·帕拉，州际控制系统公司
大数据分析在消费包装行业尤其流行。随着非接触式在线质量控制技术的最新发展，将这两种技术结合起来是有好处的。这些组合可以进一步了解您的产品质量。
无论是连续加工、批量加工还是高速机床控制，制造中最关键的工序之一就是质量控制。从历史上看，无论是通过计划抽样还是事件驱动抽样，产品都是离线抽样。这些样品将被送往实验室，员工将进行各种测试，以确定这些样品是否适合消费。人员或系统将质量数据保存在非数字文件中并保存起来。另一种方案是使用单独的高质量数据系统进行长期存储。
这个过程是有效的，但它有一些缺点。首先，该工艺运行成本较高。其次，将实验室质量测试保存的数据与控制系统分离;这阻碍了质量和流程运行数据之间的大数据可追溯性。
在线、非接触式质量控制与大数据相结合，可以更深入地了解生产线。它还提供了质量数据和过程数据之间的集成和历史连接。例如，如果您有一个新产品上市，并且新产品上市的部分资格认证涉及到新生产线的启动(需要质量、工艺和设备资格认证)，那么采用在线质量数据和工艺数据的集成方法可以摆脱旧的生产线抽样方法，从而节省时间和金钱。ROI就在那里等待着被拥有和应用!
有各种各样的机制来实现这种集成。历史记录服务器可以记录数据，数据可以驻留在更常见的SQL或Oracle数据库中，或者站点可以使用这两种选项。选择什么数据仓库取决于为个别制造需求选择的特定平台。这还取决于所选择的分析软件以及它与数据仓库集成的难易程度。
随着可追溯性从一种选择变成一种必要的质量，只有使用现有的工具才有意义。当涉及到实时测量和评估产品质量的能力时，尤其如此，这种能力与制造控制系统保持联系。无论是通过历史服务器、数据库，还是两者兼而有之，决定大数据分析如何在当今制造业中发挥作用是很重要的。
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