执掌通用电气逾13年的杰弗里•伊梅尔特(Jeffrey Immelt)表示，随着传感器和分析在制造业中扮演越来越重要的角色，工业世界正在发生翻天覆地的变化。“每家工业公司都必须致力于成为一家软件和分析公司，”他说。“谁最善于利用数据，谁就会越来越多地决定谁最成功。”
看起来，运输行业正在引领成功的潮流，特别是采用传感器和它们提供的智能来改善维护操作。上个月，在奥兰多举行的通用电气智能平台用户峰会上，伊梅尔特在主题演讲中描述了铁路是如何使用这些数据的。伊梅尔特和达美航空(Delta Air Lines)推进工程总经理杰夫·斯拉格(Jeff Slagle)也解释了航空领域正在发生的一些事情。
伊梅尔特说，由于许多原因，铁路行业对技术的需求不断增加。去年我们在北美遭遇的严冬影响了火车的准时交货。提高网络速度将是改进的一个组成部分，此外还有机车生产率、燃油效率和车辆停留时间。
铁路运输量达到了7年来的最高水平，需要对800多亿美元的铁路行业进行前所未有的投资。伊梅尔特解释说，仅仅1%的运营改进(通用电气称之为“一的力量”)就可以提供56亿美元的年度工业效益。
铁路行业正在寻求连接资产，以提供传感器分析、先进控制、服务机器人和自动化决策。“他们知道如何衡量工业互联网能带来什么，”伊梅尔特说。
伊梅尔特描述了一种情况，一架微型无人机可以在铁路调车场周围飞行，拍摄车轮的照片，以便跟踪维护问题。“如果你能在需要修理的时候修理东西，”他说，“每年可以为铁路公司节省数千万美元。”
航空业也在利用互联资产的能力。通用电气的一个典型喷气发动机将被大约30个传感器包围，这些发动机在一次飞行中收集tb级的数据。伊梅尔特说，通用电气安装的喷气发动机的燃油效率只要提高1%，就可以为航空公司带来30亿美元的额外利润。
根据达美航空公司Slagle的数据，仅一台喷气发动机，1%的燃料损失就会导致每月1.4万美元的损失。但更令人担忧的是，燃料损失的原因，如果不加以处理，最终会扰乱业务。“飞机停飞是我们最大的成本之一，”他说。
Slagle说，达美航空在任何时候都有大约700架干线飞机在服役，而预测其中一架飞机何时需要维修的能力可以对业务产生巨大影响。他说:“我们希望我们的飞机在可以维修的地方退役，在可以维修的时候退役。”
Slagle表示，为了更有效地做到这一点，达美航空每天都要依靠更多的数据和分析，利用“吱吱作响的车轮理论”来维修需要维修的发动机。“你不可能一天听1400个引擎的声音。你只想听那些跟你说话的人的话，”他说。“我们可以在问题升级之前对数据做出反应。”
数据已经发挥了作用。2010年，达美航空每天有20-30架飞机停飞。“它在吃我们的午餐，”斯拉格说。如今，这个数字更像是每天7到10架飞机。
伊梅尔特表示，铁路和航空业正在从数据中获益，这也是通用电气希望将其所有业务纳入的领域。所有的工业环境当然都能从中受益。他说:“你不能袖手旁观，假装这不是为了你的公司。”“这是你不能错过的机会。”
