本世纪头几年中,企业软件营销大都开始转向商业智能软件,而上个十年中对ERP和供应链系统进行了铺设类软件定位为解析制造商从厂楼到企业各种系统所有数据并理解所有数据的方法,从而增强决策能力
是什么不喜欢呢
制造业显然并不像软件开发者所期望的那样准备跳上商业智能带状可能所有投资都投向ERP、供应链和客户关系管理系统或可能是混淆对哪类仪表板系统真正需要-归根结底,从SCADA到MES到商业智能系统的一切都推向仪表板视图或也许是把各种系统绑在一起 企业智能系统按广告运作
我的观点基础是制造业对商业智能软件吸收不足主要基于两点:1)我可以单靠过去十年我所见商业智能成功研究和2)有限响应 联合研究项目 商业情报ARC咨询组.
多数研究调查得到数以百计响应例如,我们最近的工业以太网调查收到600多份回复商业情报调查取出不到100个响应有限响应表示无法完全描述制造业使用BI软件,
趋势包括:
视觉数据发现/查询工具将获取最大商业情报投资向前发展,而不是交互式或静态仪表板BI或静态文本报告
同软件多领域一样, 对云基BI版本的兴趣吸引更多制造商的兴趣并
提供移动访问BI数据日益重要
David White表示ARC高级分析师对企业智能软件兴趣最大的驱动程序是管理者并不总是能及时找到支持决策所需的信息。受调查者报告,管理者只有在需要时才能查找信息61%的时间换句话说,五大管理决策中二大不基于事实
即驱动55%受访者报告期望在未来12个月内投资视觉数据/发现解析技术,数据丰富易懂视觉分析软件有助于理解因果关系
移动访问信息还有助于确保企业用户在需要时获得信息调查响应者中目前只有23%使用移动BI,百分之三十一的调查响应者 计划在未来十二个月内展开移动商业情报访问操作管理员可能花大部分时间离开办公桌, 或开会或商店楼层。结果,向办公桌推送报表和仪表板有限使用提供移动设备访问信息的机会提高管理者及时访问信息以支持决策的可能性就这么简单。”
关于云型商业智能,工业用户兴趣的动机往往集中于裁时交付应用并带解析新用户群White表示, 这两种方法都有效外包实施工作的一大部分给服务提供方举例说,利用云基基础设施新建数据仓库可消除采购、安装和委托使用各种硬件和软件组件所需的大量时间和费用
