油气工业在加大寻找和获取世界剩余资源的努力中,正向远海、深水、偏远区、深冰层等能源公司也越来越精通石油勘探和生产
提高自动化系统使用率和智能传感器使用率正在生成智能场,该行业到2015年再开发125桶石油,到2022年价值330多亿美元,据创机组织者EnergyExchange智能字段峰会本周休士顿
Ayman Al-Issa访问会议组织者时表示, 数字油田网络安全咨询员ADMA-OPCOSmart字段为公司提供更多生产操作视觉并提供宝贵的实时数据智能田应帮助公司提高油田油产量,提高安全并降低成本
提高实时数据使用率是能源交换公司调查答卷者关注的一个关键问题,其中关键是E&P公司和服务提供者几乎所有回复者(90%)都确认数据管理是一项挑战,具体指出对以下问题的关切:如何使用所收集的数据进行内部决策和外部评价(25%);如何建立统一数据估值方法(23%);如何创建环境以利用大数据全部潜力(21%)。
23%的受访者发现智能田成功 关乎增加油气资源回收Mostafa Al-Kaouri全球研究技术分析员Ostafa Al-Kaouri表示:「石油公司正在寻找新产品优化生产、降低总拥有成本并生产高质量原油和天然气提高回报率需要历史高频数字现场数据 人监控分析咨询 协作中心 通信决策优化水/设施监控
几乎相同数目的应答者(22%)将智能场看成提高健康安全环境性能并减少事故数目的方法答复者表示,同样重要的是确保数据完整性并加速生产和降低成本
在一个开放式调查题中,答卷者列出了下一年智能字段开发的若干关键优先事项,包括安全钻探、设备可靠性、生产优化、无线工具、员工培训以及与数据采集分析有关的一连串问题
超出技术过程外, 受访者视之为智能场开发最关键因素约44%表示需要人适应新技术并实现改变角色相比之下29%认为过程最重要,27%认为技术最重要
SmartFields峰会将重点关注调查中提出的各种问题:
- 大数据有效管理
- 优化数据管理
- 提高数据安全
- 智能场开发新模型
- 智能字段标准
- 变化管理挑战
- 技术高效开发智能场
