这里数据,那里数据,到处数据

你一定听过关于大数据的讨论。那么,考虑一下Little Data及其如何帮助您解决特定问题。

在整个设备中使用更多的无线传感器可以实现“无处不在的感知”,进而提供对设备可靠性的更多洞察。来源:艾默生过程管理
在整个设备中使用更多的无线传感器可以实现“无处不在的感知”,进而提供对设备可靠性的更多洞察。来源:艾默生过程管理

大数据。我们都听说过。如今,这似乎是过程控制的圣杯。但不要自欺欺人。这不是灵丹妙药。它不容易获得,也不容易消化。

我之前在这里讲过如何收集数据,但实际上让它为你工作这可能是另一回事。艾默生过程管理公司(Emerson Process Management)的工作人员表示,不要误以为收集数据是一件很容易的事情。

人们喜欢谈论的物联网依赖于来自工厂周围的大量传感器数据。我们听说过通用电气的工业互联网和思科的万物互联网。艾默生过程管理公司首席战略官彼得•佐尼奥(Peter Zornio)哀叹道:“他们以为数据会神奇地出现。”“在流程工业中,这是一件大事。”

艾默生的高管们在本周的大会上谈了不少关于“普适感测”的话题艾默生全球用户交流中心德克萨斯州的小道消息。这就是他们所说的从工厂或生产过程中收集大量数据的趋势。

普适传感技术已经广泛应用于工艺安全和工艺控制——检查压力、温度、液位、流量等。但现在它正被转移到诸如现场安全、可靠性和能源效率等关键业务领域。艾默生过程管理公司(Emerson Process Management)总裁史蒂夫•索南伯格(Steve Sonnenberg)表示:“这些业务关键问题正变得越来越重要。“与此同时,由于无线技术的发展,传感的成本正变得越来越低。”

当然,更多的传感器意味着更多的数据。但是,如何将所有这些信息应用到工作中呢?索南伯格说:“我们不仅致力于为用户提供数据,还致力于提供可操作的数据。”

根据Zornio的说法,当业务关键方面被添加到已经被普遍收集的过程数据中时,制造商在其设施中的传感器数量可能会翻倍。

Zornio表示,艾默生的愿景是将普适传感作为工业设施的基础,使用易于调试且无需维护的创新传感器。Zornio说,在过去,由于传感器部署的成本和难度、技术复杂性、不可测量的过程、数据访问和解释以及资源优先级等因素,这种普及一直受到抑制。但今天,有几个因素正在带来改变:创新传感器、无线通信、电力技术、先进的分析能力、嵌入式专业知识以及移动和定位技术。

Zornio表示,艾默生高级执行副总裁兼“首席创新官”Charlie Peters对大数据和小数据进行了区分。大数据的理念是,如果你收集了大量数据,你就会发现一些问题。你可以研究所有这些数据,发现趋势。

另一方面,Little Data是针对目标应用程序的;有针对性的数据,为你想要达到的目标找到非常具体的信息。你知道你想测量什么,然后测量它。

佐尼奥说:“在流程工业中,我们多年来一直拥有大数据,但人们并不确定该如何利用这些数据。”“你最好知道自己想要了解什么,而不是只收集一堆数据。”

一个小数据的例子来自Nick Jude,他是明尼苏达州Pine Bend弗林特山资源公司的旋转设备可靠性工程师。这家32万桶/天的炼油厂加工高硫重质原油。该炼油厂的过程危险分析(PHA)显示,他们有110个高风险泵,可能受到蒸汽云释放和爆炸的影响。他们想要获得监控这些泵所需的数据,并选择无线振动监测来早期检测故障。

这个项目的首要任务是安全。艾默生公司的CSI 9420无线振动发射器为弗林特希尔提供了他们所需的数据,以便在任何给定时间了解泵是否需要关闭。弗林特山仅在一个这样的情况下,就实现了数据的目标。“警报已经响了八个月了。”裘德说。“我们已经发现了三四个类似的情况。”

小数据的另一个很好的应用发生在Fluor全球服务部门,该部门在田纳西州默弗里斯伯勒的工厂生产冷藏和冷冻面团以及酸奶。目标是减少能源的使用。据Fluor公司的项目协调员Richard Luneack说,蒸汽疏水阀失效是一个巨大的罪魁祸首,他描述了一个拥有数百个蒸汽疏水阀的工厂,这些工厂每年只接受一次检查。

“在一次维护检查中,22%的捕兽器需要更换,”他指出。“你怎么知道你离开的那一刻它没有失败?”没有办法知道。”他补充说,因此理论上,在下一次检查之前,一个失败的疏水阀可能会泄漏长达一年的蒸汽。

Luneack说,假设每天损失12000磅蒸汽,那么Fluor公司每年可能要花费36000美元,这使得实时蒸汽疏水阀监测很容易实现。福禄选择了罗斯蒙特708无线声波发射器。他说:“这个软件包让用户可以同时看到所有陷阱的仪表盘视图。”“所以你只需瞥一眼就能知道陷阱的状态。”

事实上,正是无线技术相对较低的成本,使得在许多设施中增加数据收集的成本等式成为一个胜利的等式。裘德说,以弗林特山为例,以前可能只能买得起10-15件设备。“通过无线振动技术,我们可以完成所有110台泵的工作。”

他还说,他们真的负担不起安装无线技术。“一个水泵可以在不到30天的时间内自我毁灭,”裘德说。“我们不能让一个人到处走动,经常检查他们需要的东西。”

随着时间的推移,小数据变成了大数据。索南伯格说:“随着时间的推移,我们将能够了解更多。”例如,从五年的时间来看,可能会发现某一特定类型的部件容易发生故障。“这就是大数据,”佐尼奥补充道。

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